新質生產力的機遇有哪些？

2023年9月7日，總書記在黑龍江考察時首次提出“新質生產力”；2024年1月中央政治局第十一次集體學習對“新質生產力”定義作出系統性闡述；3月5日寫入《政府工作報告》。

1 內涵：特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力，體現中國結構轉型、高質量發展的要求

總書記在中央政治局第十一次集體學習時，對“新質生產力”定義作出系統性闡述，“新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特徵，符合新發展理念的先進生產力質態。它由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升爲基本內涵，以全要素生產率大幅提升爲核心標志，特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力”。

從經濟學上，有四層含義：

第一，新質生產力的提出有其時代背景。改革开放後到2012年以前，中國經濟經歷了一段高速增長時期，平均增速9.9%；期間，人口紅利、以及工業化進程加快，帶來持續的勞動力供應和資本積累；改革紅利、城鎮化進程加速，提高了資源配置效率。據測算，1978-2012年，資本積累、勞動力總量、人力資本和全要素生產率分別拉動4.1、1.1、1.0和3.7個百分點。隨後，人口紅利收縮，工業化、城鎮化進程放緩，逆全球化，中國經濟增速換擋。2013-2019年，GDP年均增長7.0%，資本積累、勞動力總量、人力資本和全要素生產率分別拉動4.4、0、0.5和2.0個百分點；勞動力供給制約，全要素生產率也有所下滑。

第二，新質生產力核心標志是全要素生產率大幅提升，二十大報告把提高全要素生產率作爲高質量發展的重要任務。新古典經濟增長模型強調資本、勞動、技術，其中，資本和勞動要素投入貢獻了部分經濟增長，剩余貢獻因素則統稱爲全要素生產率。2012年中國勞動人口拐點出現，提高全要素生產率則成爲破局的關鍵。十九大首次提出，“我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段”、“提高全要素生產率”，二十大提出，“堅持以推動高質量發展爲主題”、“着力提高全要素生產率”。全要素生產率的提升主要依靠技術進步，包括使用新技術、引入新生產要素、資源重新配置等。

第三，新質生產力通過科技創新實現產業升級，技術、數據要素將對經濟增長做出巨大貢獻。三次工業革命帶來了經濟巨大騰飛，越來越多的經濟體受益於技術紅利；這也意味着率先掌握技術革命的經濟體，具備經濟發展的先發優勢。當前，新一輪科技革命蓄勢待發，屬於智能化數字化時代即將到來。數據已被列爲生產要素。

未來產業升級趨勢，從勞動密集型、資本密集型向技術密集型轉型。當然，發展新質生產力不是忽視、放棄傳統產業，而是用新技術改造提升傳統產業，積極促進產業高端化、智能化、綠色化。

具體來看，新質生產力覆蓋三個方向：1)產業鏈供應鏈優化升級，2)新興產業和未來產業，3)數字經濟創新發展。

市場重點關注八大行業：1）人工智能，2）數字經濟，3）新能源，4）低空經濟，5）商業航天，6）生物制造，7）量子技術，8）生命科學。

第四，新質生產力通過體制創新推動資源有效配置，改革紅利將對經濟增長做出巨大貢獻。這就包括了，科教興國战略，創造公平競爭、充分开放的市場環境，保護企業家精神，全國統一大市場建設，財稅、金融體制改革，對外开放等。

中國不斷推動資本、勞動、土地、數據、技術等要素市場化，並加大產權保護力度，企業家將上述生產要素組合起來參與國際市場競爭。企業家承擔了創新創業的巨大風險，是社會活力和技術進步的源泉。中國湧現出一批具有“企業家精神”的企業家，提升了產業和科技國際競爭力。

2 現代化產業體系建設和新質生產力

十八大以來政策的“科技”含量持續上升，科技創新的內涵和範圍不斷豐富，“新質生產力”的提出着力打通基礎研究投入和科研成果轉化。

十九大首次明確，“我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段”，“建設現代化經濟體系是跨越關口的迫切要求和我國發展的战略目標”。

十八屆五中全會、十三五規劃提出，“實施網絡強國战略、實施國家大數據战略”，“拓展網絡經濟空間、加快建設數字中國”。十九大提出，“加快建設制造強國，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。習近平在中共中央政治局第二次集體學習時強調，“構建以數據爲關鍵要素的數字經濟”。

二十大提出，“建設現代化產業體系”。十四五規劃提出，“推動制造業高端化、智能化、綠色化發展”，“發展壯大战略性新興產業，战略性新興產業增加值佔GDP比重超過17%”，“前瞻謀劃未來產業”，“構建現代能源體系，非化石能源佔能源消費總量比重提高到20%左右”，“加快推動數字產業化，推進產業數字化轉型”。“加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國”。

2024年《政府工作報告》將“現代化產業體系建設，新質生產力”列爲十大工作任務之首，對涵蓋範圍進行更詳細概述。一是推動產業鏈供應鏈優化升級，包括技改、產業升級、生產性服務業等。二是積極培育新興產業和未來產業，提及智能網聯、新能源汽車、氫能、新材料、創新藥、生物制造、商業航天、低空經濟、量子技術、生命科學。三是深入推進數字經濟創新發展，涉及大數據、人工智能、“人工智能+”、工業互聯網、智慧城市、數字鄉村、平台企業、數據开發开放和流通使用、算力。

2023年中國GDP規模達126萬億元，實際增速5.2%；服務業、消費需求主導，新基建、新能源佔比大幅提升，同時房地產在經濟中的佔比持續下降。在經濟結構轉型的背景下，發展新質生產力，是對技術革命、高質量發展的提前布局。但也注意把握好政策的時度效。

我們在2020年初倡導“新基建”，專著榮獲中組部第五次黨員培訓創新教材獎，提出長期打造中國經濟新技術、新經濟、新引擎，加大新一代信息技術、人工智能、新能源汽車、數據中心等領域投資。2021年提出“當下不投新能源，就像20年前沒买房”。2022年提出“氫能、儲能、智能駕駛引領新能源革命下半場，是三大新萬億級賽道”。堅持科學家的精神、建設性的態度，用知識推動社會進步。

3 機遇：人工智能、“人工智能+”

人工智能是通過機器學習、模擬、延伸、拓展人類智能的大模型。在算力基礎上，人工智能讓雲計算的算力進一步增強，以滿足更多智慧計算的需求。

人工智能大模型可以分爲通用大模型和垂直大模型。

通用大模型，基礎大模型，擅長處理多種任務，是行業技術的制高點，推動產業革命。如GPT系列就是通用模型。訓練通用大模型的參數規模大，需要強大的算力支撐，通常是頭部企業的兵家必爭之地。

垂直大模型，行業大模型，是大模型應用落地的重要形式。基於通用大模型進行微調，通過訓練專業數據，向各行各業等多個場景提供更加精准、高效的解決方案。比如華爲盤古大模型就是針對行業提供專業大模型，已經初步運用在政務、金融、鐵路、氣象、煤礦等領域。

人工智能領域規劃起步較早，部分領域進入應用階段，2016年，“人工智能芯片”寫入“十三五”規劃綱要；2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，部署“三步走”战略目標；2020年，人工智能納入新基建範圍；2021年，將“提高人工智能芯片研發技術”寫入“十四五”規劃綱要；2021年12月，工業和信息化部等八部門印發《“十四五”智能制造發展規劃》，到2025年，我國70%的規模以上制造業企業要基本實現數字化、網絡化。根據賽迪研究院數據，2023年，我國生成式人工智能的企業採用率已達15%，市場規模約爲14.4萬億元。

2024年，“人工智能+”首次寫入《政府工作報告》，“深化大數據、人工智能等研發應用，开展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群”，讓人工智能賦能新型工業化，促進產業智能化。

產業智能化是大賽道，從大模型-數據-算法-算力-芯片快速迭代、爆發式增長。產業機會，無數傳統企業都能智能化改造，通過對大模型進行精調，配適於不同行業，爲企業降本增效提高競爭力。使用者機會，企業和個人都可以以模型爲基礎去做很多應用，例如虛擬數字人、AIGC內容創作。

4 機遇：算力、數字經濟

2024年《政府工作報告》提及，“適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產業生態”。

數字基礎設施是以數字化的知識和信息爲關鍵生產要素，以數據創新爲驅動、通信網絡爲基礎、數據算力設施爲核心的基礎設施體系。數字基礎設施主要涉及5G、數據中心、雲計算、人工智能、物聯網、區塊鏈等新一代信息通信技術，以及基於此類技術形成的各類數字平台。

算力是人工智能發展的基石。人工智能應用背後，意味着算力需求指數級提升。算力是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力於一體的新型生產力，是數字基礎設施的重要構成部分。截至2022年底，我國數據產量和算力總規模均位居世界第二。

2022年2月17日，發改委牽頭聯合多部門印發通知，正式啓動重大战略部署工作：“東數西算”工程。將建設包括京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏在內的8個國家算力樞紐節點，同時規劃了10個國家數據中心集群。

“東數西算”實施後，城市中心的算力中心用作“邊緣算力”，對一些對網絡要求較高的業務如：工業互聯網、金融證券、災害預警、遠程醫療、視頻通話、人工智能推理等，進行實時低延遲運算。

2023年10月，工業信息化部等六部門印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》；2023年12月發布，《關於深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》。到2025年底，普惠易用、綠色安全的綜合算力基礎設施體系初步成型，東西部算力協同調度機制逐步完善，通用算力、智能算力、超級算力等多元算力加速集聚，國家樞紐節點地區各類新增算力佔全國新增算力的60%以上。屆時，全國一體化算力網是以信息網絡技術爲載體，促進全國範圍內各類算力資源高比例、大規模一體化調度運營的數字基礎設施。

數字經濟能夠重置未來經濟發展的底層邏輯，成爲經濟增長新引擎。數字經濟規模已從2014年的16.2萬億元增長至2023年的56.1萬億元，佔GDP比重升至44%。

十八屆五中全會提出，“實施國家大數據战略”，“加快建設數字中國”。2021年印發《“十四五”數字經濟發展規劃》，要求我國數字經濟核心產業佔GDP比重要從2020年7.8%的水平上提升至2025年的10%。

2024年《政府工作報告》提出，“深入推進數字經濟創新發展”，“積極推進數字產業化、產業數字化，促進數字技術和實體經濟深度融合”。

隨着健康寶、機器人等數字化終端應用落地，數字化的場景應用已經在各領域逐漸普及，數字化轉型已經逐步成爲社會共識。產業數字化和智能化程度不斷加深，數字經濟將成爲第四次產業革命的主战場。

5 機遇：氫能、新能源

新能源，如太陽能、地熱能、風能、海洋能、氫能和核能等清潔能源，具有環保、可再生等優點。2023年，我國能耗強度累計下降26.4%，煤炭消費在一次能源消費中的比重由十年前的68.5%下降到55.3%。可再生能源發電裝機在全國發電總裝機中的比重超過50%，約佔全球40%。電動汽車、鋰電池、光伏產品“新三樣”出口增長近30%，在全球市場中的份額分別超過60%、70%、80%。截止2023年底，我國可再生能源制氫項目達到58個，覆蓋21個省份，合計項目規模654.5兆瓦。

近兩年，以光伏、氫能、儲能爲代表的新型能源建設陸續納入重大規劃和報告。

“十四五”規劃提出，“聚焦新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環保以及航空航天、海洋裝備等战略性新興產業”，“加快發展非化石能源，堅持集中式和分布式並舉，大力提升風電、光伏發電規模，非化石能源佔能源消費總量比重提高到20%左右。”

《政府工作報告》首次提出加快氫能產業發展。氫能是可再生、清潔、高效的二次能源；氫能產業鏈：上遊制氫，中遊儲運氫、加氫，下遊燃料電池應用。政策發力,將氫作爲獨立能源來發展，引導產業打通上下遊關鍵環節，建設全鏈條的能源體系和各項標准。

多項政策持續發力，支撐氫能產業突破發展。2022年3月，國家發改委和能源局發布《氫能產業發展中長期規劃》；2023年6月，國家能源局發布《新型電力系統發展藍皮書》；2023年8月，國家發改委等六部門印發《氫能產業標准體系建設指南(2023版)》；2024年3月1日，工信部、國家發改委等七部門印發《關於加快推動制造業綠色化發展的指導意見》。

我們曾多次提出“氫能、儲能、智能駕駛是新萬億級賽道”，關注“西氫東送”、氫儲能、綠氫。

6 機遇：低空經濟、商業航天、生物制造

低空經濟是有人駕駛和無人駕駛航空器將經濟形態拓展至三維，應用於農業、工業、服務業等領域，如農林植保、電力巡檢、空中遊覽、航空運動、醫療救護等。無人機、直升機都是低空經濟的主要載體，例如疫情期間，順豐無人機用於配送物資，解決運力緊缺問題。

2021年，國務院印發《國家綜合立體交通網規劃綱要》，提出發展低空經濟；2023年12月，中央經濟會議提及“低空經濟”作爲战略性新興產業；2024年1月1日，《無人駕駛航空器飛行管理暫行條例》；3月寫入《政府工作報告》。

根據中國民用航空局數據，2023年我國低空經濟規模已超過5000億元；通航企業達到689家，在冊通用航空器3173架，通用機場451個，全年作業飛行135.7萬小時，近三年年均增速超過12%；無人機設計制造單位大概有2000家，運營企業接近2萬家，國內注冊無人機126.7萬架，同比2022年增長了32.2%，飛行2311萬小時，同比增長11.8%。

商業航天是將航天活動市場化運營。產業鏈上遊爲衛星制造，中遊包括運載火箭整箭制造、衛星地面設備制造、火箭發射及衛星在軌壽命保險等，下遊爲衛星應用與服務。下遊應用方面，涉及通訊、導航、遙感等。

生物制造，指的是利用菌種、細胞、酶等生命體的生理代謝機能或催化功能，通過工業發酵工藝規模化生產人類所需的化學品和高分子材料的制造過程。產業鏈上遊原材料包含澱粉、木質纖維素、超臨界二氧化碳等；中遊包括菌種、細胞、酶等研發技術；下遊涵蓋農業、能源、紡織、化學等行業。

7 機遇：量子技術、生命科學

量子技術，是通過結合量子力學和其他學科，突破傳統產業束縛，產生的新興技術，如量子衛星、量子計算、量子通信等等。催生新質生產力，提升計算能力、通信速度、傳感靈敏度、精密測量等，從而支撐科技、產業變革。

量子技術應用前景廣泛，仍處於起步階段。2016年8月，墨子號量子科學實驗衛星成功發射升空；2020年10月，中共中央政治局就量子科技研究和應用前景舉行第二十四次集體學習。2024年，量子技術作爲未來產業新賽道寫入《政府工作報告》。

生命科學領域在全球範圍內仍處於起步階段，2024年作爲未來產業寫入《政府工作報告》。

生命科學，是通過分子遺傳學爲主的研究生命活動規律、生命的本質、生命的發育規律，以及各種生物之間和生物與環境之間相互關系的科學。例如通過創新藥研發、基因測序等達到檢測或幹預疾病的目的。