華爲啓動全面智能化！孟晚舟：將打造堅實算力底座...

今日，華爲副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟在華爲全聯接大會2023上最新發表主題演講。會上她宣布華爲將實施全面智能化战略，加速行業智能化。未來將持續打造堅實的算力底座，滿足各行各業多樣性的AI算力需求，做厚“黑土地”，爲世界構建第二選擇。

加速千行萬業的智能化轉型

在演講中，孟晚舟表示，華爲提出全面智能化战略，將加速行業智能化。據介紹，全面智能化（All Intelligence）的目標是“加速千行萬業的智能化轉型”。

首先，讓所有對象可聯接。不僅是物理實體的，也包括邏輯的、虛擬的；不僅包括數字化的設備，也包括傳統的終端和裝置；不僅使數據上得來，也讓意圖下得去。

其次，讓所有應用可模型，通過大模型範式，讓智能應用快速惠及每個人、每個家庭、每個組織。

第三，讓所有決策可計算。以算力的無所不在，加速智能的無所不及，並讓數據的潛力在計算中不斷地釋放與疊加。

值得注意的是，孟晚舟表示，在全面智能化战略的指引下，華爲將持續打造堅實的算力底座，使能百模千態，賦能千行萬業。

打造堅實算力底座，支持大模型在智能化時代“百花齊放”

對於當前大模型浪潮的襲來，孟晚舟認爲，人工智能的發展，算力是核心驅動力。大模型需要大算力，算力大小決定着AI迭代與創新的速度，也影響着經濟發展的速度。算力的稀缺和昂貴，已經成爲制約AI發展的核心因素。

華爲將打造中國堅實的算力底座，爲世界構建第二選擇，包括持續提升“軟硬芯邊端雲”的融合能力，做厚“黑土地”，滿足各行各業多樣性的AI算力需求。

華爲將充分發揮在計算、存儲、網絡、能源等領域的綜合優勢，改變傳統的服務器堆疊模式，以系統架構創新的思路，着力打造AI集群，實現算力、運力、存力的一體化設計，突破算力瓶頸，提供可持續的澎湃算力。

孟晚舟表示，參數超過千億甚至萬億的人工智能神經網絡模型，正在加速進入千行萬業，AI發展也正在跨越拐點。

孟晚舟認爲，從小模型時代到大模型時代，AI技術的實用性發生了質的飛躍。過去，不同的應用場景需要开發不同的模型。現在，大模型通過吸收海量知識，一個模型可以適配多種業務場景，大幅降低了AI开發與應用的門檻，縮短了技術到應用的周期，使AI從作坊式开發、場景化定制，走向工業化开發、場景化調優，依托大模型規模化解決行業問題成爲可能。

在此過程中，通過算力底座、AI平台、开發工具的开放，華爲支持大模型在智能化時代的“百花齊放”，努力做好“百花園”的黑土地。

“我們支持每個組織使用自己的數據訓練出自己的大模型，讓每個行業用自己的專業知識發展出自己的行業大模型。”孟晚舟說。

未來將持續深耕根技術，與高校聯合創新

華爲未來還會持續深耕根技術，構築系統性優勢。孟晚舟表示，數十年來，華爲深入通信與計算的理論本質，在數學與算法、化學與材料科學、物理與工程技術、標准與專利等領域，持續投入，不斷探索，構建起根技術優勢。正是基於聯接和計算這兩大產業的根技術積累的有機結合，華爲構築了智能化產品和解決方案的系統性優勢。

與高校聯合創新，也將是華爲的後續重點。孟晚舟表示，技術爲根，人才爲本。過去數十年，華爲一直圍繞着自身所在產業，爲高校師生、开發者和科研人才，量身定制培養體系。

面向高校師生，華爲通過ICT學院和“智能基座”項目，實現了產教的融合。其中，華爲在全球已與2600多所高校共建了ICT學院，教師數量超過了11000人，每年培養學生20萬人。華爲聯合中國72所高校持續深化“智能基座”項目，已經开設了1600多門課程，覆蓋了50多萬學生。

未來的發展，還依賴基礎技術的持續突破和人才的不斷湧現。所以，華爲不僅做“工程商用”研究，解決實際挑战，還依托“創新2.0機制”，與高校聯合創新，支持“無用之用”的理論研究和前沿探索。

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