七部門爲生成式AI“立規矩”,“數據確權”漸成投資焦點,人民網漲停3連板
7月14日,AIGC概念表現強勢,其中數據確權、數據安全概念領漲,截至發稿,人民網漲停,中文在线漲近10%,新華網、拓爾思、焦點科技、科大訊飛、視覺中國等紛紛大幅跟漲。
值得一提是,其中人民網已是連續三日漲停,昨日龍虎榜數據看,雖然一线遊資活躍度一般,但人民網獲國泰君安南京太平南路席位(作手新一)买入1.24億,遭國泰君安上海江蘇路營業部席位(章盟主)賣出1.93億,該席位昨日买入該股1.85億。此外,量化資金方面,兩家量化資金席位分別賣出人民網1.17億和8192萬。
消息面上,7月13日,國家網信辦聯合七部門印發《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(下稱“《辦法》”),自8月15日起施行。與徵求意見稿相比,新辦法在優化安全監管的同時,進一步從全產業鏈自主可控、AI基礎設施建設和公共數據开放等角度提出推動生成式人工智能發展的具體措施,鼓勵人工智能各行業應用。
七部門爲生成式AI“立規矩”
《辦法》明確了訓練數據處理活動和數據標注等要求;生成式人工智能服務提供者應當採取有效措施防範未成年人用戶過度依賴或者沉迷生成式人工智能服務,並生成內容進行標識等。此外,還規定了安全評估、算法備案、投訴舉報等制度,明確了法律責任。
人工智能離不开數據、算力和算法,而在本次《辦法》中,數據是第一高頻詞,出現次數高達18次,而算力、算法出現次數爲3次和6次。
除此之外,“安全”在本次文件中出現頻次也達到了14次。
正如國家網信辦官網所指出的,如何統籌生成式人工智能發展和安全已引起各方關注。國家堅持發展和安全並重、促進創新和依法治理相結合的原則,採取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展,對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管。
此外,北京市、深圳市等多地政府近日相繼發布人工智能支持政策,且均強調了公共數據开放與共享,包括“加快構建高質量人工智能訓練數據集,研究建立數據集开放共享機制”、“培育高質量數據要素市場”等。
國盛證券指出,《生成式人工智能服務管理暫行辦法》明確社會責任與法律責任,利好AI在C端的落地:明確生成式人工智能开發者、供應商和使用者的社會責任與法律責任,可以保證在生成式人工智能系統出現錯誤、造成損害或出現侵權時能夠進行合法追責,有利於爲生成式AI在C端的進一步落地,提供可靠的法律依據。
“數據確權”漸成投資焦點
從ChatGPT面世以來,AIGC產業迎來爆發式發展,國內企業加快擁抱大模型時代,百度、360、阿裏等互聯網公司以及商湯、科大訊飛等人工智能企業相繼發布自研大模型,大模型軍備競賽拉开序幕。
今年4月,國家互聯網信息辦公室發布了《生成式人工智能服務管理辦法(徵求意見稿)》,公开徵詢管理建議,這是國家首次向生成式人工智能領域發布產業規範性政策文件,其把數據安全、數據確權、數據隱私等數據有關內容放在較爲重要的篇幅。
對於AI大模型而言,數據爲貫穿其全身的血脈,對AI發展影響重大;除通用數據外,行業數據也是各垂類模型的關鍵。在整個AI貫穿的領域裏面,算力和算法關注度最高。
分析指出,從邏輯關系上看,AI訓練的核心資源是數據,AIGC想要取得好的生成結果,離不开基於海量數據的訓練,而數據確權應該是人工智能能夠持續發展的基石之一。
嚴格意義上講,確定數據的權利屬性即做好數據確權,一方面可解決AIGC作品的知識產權保護或規避侵權等問題;另一層面其不僅影響和制約着數據流通環節,還涉及到數據資產的入表問題。
中金公司指出,數據、模型的安全使用已成爲AI持續發展的基礎。從數據方面來看,AI技術的訓練需要巨大數據量的大規模數據集投喂,在這種情況下,AI技術及應用不僅會存在不當使用導致的數據泄露,還面臨着提示語注入攻擊等數據安全風險。
其進一步指出,需要對數據的使用權、所有權、運營權進行確權,使用數據時仍需對於敏感數據進行隱私保護,在充分挖掘數據使用價值的同時,保障數據安全。因此,對數據安全的技術發展、應用場景都提出更高要求。
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