3月14日報道,昨日晚間,谷歌DeepMind發布了一項新研究:SIMA,一種適用於3D虛擬環境的通用AI智能體,(Scalable Instructable Multiworld Agent,SIMA)。



打造遊戲“神隊友”


SIMA全稱Scalable Instructable Multiworld Agent,顧名思義可擴展、可指導、多世界。

據悉,SIMA是一個適用於各種3D虛擬環境的通用AI Agent,號稱可以成爲玩家拍檔、幫忙幹活打雜。不過,目前還處於研究階段。

它可以在《模擬山羊3》(Goat Simulator 3)中當司機开开車,在《幸福工廠》(Satisfactory)中挖礦石,在《瓦爾海姆》(Valheim)中尋找水源,在《無人深空》中(No Man’s Sky)駕駛宇宙飛船射擊小行星收集資源。

不過,谷歌DeepMind也坦言,盡管大語言模型已經產生了強大的系統,可以捕獲有關世界的知識並生成計劃,但它們目前缺乏採取行動的能力。

“希望未來的 SIMA 能夠處理需要高層战略規劃和多個子任務才能完成的任務,例如‘尋找資源和建立營地’。”

谷歌DeepMind的技術報告指出,SIMA是利用大型語言模型的力量,同時將它們連接到具體的世界——這是开發通用人工智能的一個關鍵挑战。

Google 與八個遊戲工作室合作,在九種不同的視頻遊戲上訓練和測試 SIMA。通過對各種人類遊戲數據(包括視頻、語言指令和錄制的動作)進行訓練,SIMA 學會將視覺觀察和語言命令映射到鍵盤和鼠標控件。

SIMA 的運行無需訪問特權信息或定制 API,僅依賴於視覺輸入和語言指令,就像人類玩家一樣。這種方法允許代理使用相同的人類兼容界面與任何虛擬環境進行交互。

在評估測試中,研究人員表示SIMA在九個3D遊戲集上接受訓練,表現顯著優於僅在單個遊戲上專門訓練的智能體。

實際之前,谷歌DeepMind在AI+遊戲方面也做過許多工作,比如推出能和人類玩家打PK、會玩《星際爭霸II》的AlphaStar系統。

此次的SIMA被DeepMind稱作是一個“新的裏程碑”,主打從適用單一遊戲轉向通用多種遊戲,且可遵循語言指令。



標題:谷歌也出王炸!發布首個能陪玩的AI Agent

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