天風趙曉光最新分享：AI應用已經在加快到來，明年6月前後自動駕駛、機器人等或會有重要突破
天風證券研究所所長、白金分析師趙曉光，11月23日在一場論壇的圓桌討論中，圍繞“加速布局未來產業：推動新質生產力的創新升級與效能轉化”這一主題，分享了自己的最新觀點。
趙曉光表示，未來產業及新質生產力90%的機會，實際上就在中美科技巨頭們布局的方向上。
人工智能技術在加速一些行業的拐點。
以明年的6月份爲界限，無論是自動駕駛、機器人還是元宇宙，在明年6月前後都會有重要的突破。
對於中國而言，我們經歷了從勞動力紅利到工程師紅利的時代，未來最大的紅利實際上是科研紅利。
擺在我們面前的一個重大命題是，如何將科研產業化，這是最大的金礦、最核心的源頭。
這一方面應該參考歐美日的經驗，讓企業家跟科學家建立直接的鏈接和合作體系。
就投資機會而言，人工智能的上半場是算力，下半場肯定是應用，應用其實已經在加快到來。
投資報整理精選了趙曉光分享的精華內容如下：
明年6月前後
相關科技會有重要的突破
問：新質生產力有沒有具體落地的一些討論？對未來產業有什么觀點？
趙曉光：我簡單從三個方面回答關於未來產業和新質生產力的思考。
第一個就是什么是未來產業和新質生產力；
第二個就是未來產業和新質生產力從哪裏來；
第三個，它將以什么樣的形態，或者什么時候有機會到來。
第一個問題，關於什么是未來產業，其實也不需要思考太多。
大家花足夠多的時間去研究美國的科技巨頭們和中國的科技巨頭在做什么，90%的機會就在他們未來布局的事情上。
美國大概現在是 6 家，中國的話，只有一個華爲，
所以我前面是說“美國的科技巨頭們”、“中國的科技巨頭”——其他都是跟着華爲走。
要研究一下他們在做什么，關於巨頭們，大家沒事就多看看黃仁勳講什么，埃隆·馬斯克在講什么，庫克在講什么，任正非在講什么，基本上 90% 的認知不會太錯。
花足夠多的時間精力去研究這些最偉大的企業家們和最偉大的企業在做什么，他們做的東西就是新質生產力，就是未來產業。
第二，未來產業、新質生產力來自哪裏？
中國的經濟發展經過不同的階段，從勞動力紅利到工程師紅利，
過去五年，比如我研究半導體，確實看到很多從美國的科技巨頭們出來的工程師，出來創業。
復旦就好幾家，比如納芯微、南芯半導體，幾年時間做到幾百億市值。
但這個時代結束了。
未來的最大的紅利，實際上是科研紅利。
我們認爲的未來產業也好，新質生產力也好，它大概率不會來自於幾個工程師。
擺在我們面前的一個重大命題是，如何將科研產業化。
我認爲最大的金礦、最核心的源頭應該在這個方向。
最大的解在哪裏？
我認爲，是讓企業家跟科學家建立直接的鏈接和直接的合作體系。
一定要學習美國、日本、歐洲的模式，把科學家跟企業家深度鏈接。
第三點，怎么判斷這些新質生產力和未來產業的拐點。
10年前，我們的分析師寫科技行業未來的機會，主要是三大件——無人駕駛、機器人和元宇宙。
搞了10年，沒有任何變化，爲什么？因爲技術不夠。
但人工智能技術在加速這些行業拐點。
以明年的6月份爲界限，無論是自動駕駛、機器人還是元宇宙，在明年6月前後都會有重要的突破，
會進入一個類似ChatGPT在2023年初以來的這一兩年間所帶動的科技浪潮。
人工智能不僅在to C端，在to B端也有重要的作用。
我們都知道，未來產業以及新質生產力最核心的是研發，而研發最難的是，要做出來。
要做出來就要买設備，而設備都是定制的，這必然導致研發周期足夠長。
去年我講到，上海集成電路材料研究院過去研發一款材料要三年的周期，現在有了人工智能之後，只需要10天。
這個速度還在加快。
所以，我覺得人工智能是觸發未來產業和新質生產力進入行業之中正反饋的非常重要的催化劑。
這種催化劑已經开始。
我個人認爲，在未來兩年，它是一個巨大的浪潮。
三年之後，它基本會奠定完成科技發展的基礎。
在細分領域各有優勢
師夷長技以制夷
問：我們中國自主的科技創新、產業創新，未來的路怎么走？第一點，我們能不能突破卡脖子？第二點，我們能不能另闢蹊徑？第三點，我們能不能彎道超車？
趙曉光：我剛才講到說是“90%”，就是說90%的機會，在巨頭們未來布局的事情上。
第二，我並不認爲英偉達就是算力芯片的全部，
除了GPU還有TPU、NPU，還有邊緣計算。
在每個領域中，美國的產業結構都在爲龍頭企業掃清障礙，讓企業成爲全球龍頭。
所以，在每個領域中的龍頭企業都值得我們去學習。
美國這幫企業確實集合了全球最優秀的人才，值得我們學習。
再舉一個其他例子，前段時間我碰到台積電深圳區的銷售總經理，我問他們這幾年脫鉤是不是業務很差？
他說不是，這幾年每年都在高速增長。
我說爲什么呢？
因爲有一個行業是表現最好的，就是智能硬件，它把中國在電子制造業的能力、出海以及AI非常好地結合起來。
我舉個例子，在深圳有一家科創學院，在2021年先後賦能了幾家企業，一家做電子吉他的，前年成立，今年3個億利潤；
做智能牙刷的，今年大概20億收入、5個億利潤；
還有一家做3D打印的，已經邁向了全世界，今年大概60億收入、20億利潤。
在這個領域，因爲美國和歐洲是沒有這種電子制造的能力，中國是非常有優勢的。
用古人的一句話，師夷長技以制夷，還是要學習別人。
如何建立
爲新質生產力服務的體系
我認爲新質生產力它的一個最大的問題是什么呢？
我們都是學經濟學的——生產力決定生產關系，新質生產力它應該也有新質生產關系來匹配。
首先，未來隨着技術成爲企業發展重要的一部分，個人的價值應該是要被尊重的。
但是又有個問題，因爲新質生產力大多數來自於國家的研發體系。
研發是什么？研發就兩個東西——买設備和養人。
錢實際上也都是國家投入進去的，如何做好制度保障，既能夠從法律上維護這些創業者的利益，也能夠讓他有一個比較公平的定價，我覺得是蠻重要的。
否則，你現在看高校出現兩個極端——要么就完全放开搞，要么就把機制收得很死。
第二，如何建立爲新質生產力服務的一個體系。
企業的發展主要是五個部分，战略管理、技術、人才、市場和資本。
我們金融行業應該如何打造這種專業化的能力，把這五個要素形成對新質生產力和未來產業的一種服務能力，我覺得還是要有一種使命感和責任感的。
上半場是算力
AI下半場肯定是應用
問：新質生產力未來有什么具體的投資機會？
趙曉光：人工智能的上半場是算力，下半場肯定是應用。
可能很多人覺得，應用沒那么快到來，但其實已經在加快到來了。
包括手機，明後年會成爲一個超級入口。
國內的我不能推薦，我給大家介紹一家美股公司大家研究一下——多鄰國，它是 AI 在教育行業的應用，教育是AI 應用最直接可以落地的方向。
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