趕超GPT-4，中文能力“地表最強”，通義千問2.5來了！國產大模型邁入核心競技場？

AI競賽場上，海外巨頭“廝殺”甚是激烈，國內大模型的進化也上演加速度。

5月9日，在北京舉辦的阿裏雲AI智領者峰會上，通義千問2.5正式發布。

此次，大模型能力實現大升級，性能全面趕超GPT-4 Turbo，成爲“地表最強”的中文大模型。

趕超GPT-4

阿裏雲表示，相較於通義千問2.1版本，通義千問2.5的理解能力、邏輯推理、指令遵循、代碼能力分別提升9%、16%、19%、10%。

對比GPT-4，在中文語境下，通義千問2.5在文本理解、文本生成、知識問答&生活建議、闲聊對話，以及安全風險等多項能力上均全面趕超。

在這輪競爭激烈的AI大模型浪潮裏，這是國產大模型首次取得這樣的成績。

在長文本處理方面，通義千問2.5支持單次最長1000萬字文檔的處理，並且同時能夠處理多達100個文檔。

通義千問還支持對PDF、Word、圖表等多種不同格式的文檔進行處理，滿足了用戶多樣化的需求。

除了通義千問2.5之外，阿裏雲還發布了一組新“成績”。

阿裏雲首席技術官（CTO）周靖人在會上表示，通義大模型已經通過阿裏雲服務企業超過9萬家，通過釘釘服務企業超過220萬。

通義千問API日調用量已破億，通義开源模型的累計下載量突破700萬次。

另外，通義落地應用的進程也在加速，目前已經涉足PC、手機、汽車、航空、天文、礦業、教育、醫療、餐飲、遊戲、文旅等多個領域。

其中，小米旗下的“小愛同學”也與阿裏雲通義大模型達成合作，並將在小米汽車、手機等多類設備落地。

另外，通義靈碼宣布推出企業版。通義靈碼是國內用戶規模第一的智能編碼助手，基於SOTA水准的通義千問代碼模型CodeQwen1.5研發，插件下載量已超350萬。

通義千問最新开源的1100億參數模型——Qwen1.5-110B也收獲了最佳成績。

在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准測評中，該模型超越了Meta的Llama-3-70B，成爲开源領域最強大模型。

峰會上，阿裏雲強調要成爲“AI時代最开放的雲”，通過开放的算力平台、开源的自研模型、優質的模型服務，幫助客戶抓住大模型時代的機遇。

國產大模型邁入核心競技場？

去年4月，通義千問正式亮相。

當時，阿裏雲就曾表示，要讓中國整體的AI能力有全方位的提升。

“未來所有軟件都值得接入大模型升級改造，我們將开放通義千問的能力，爲每一家企業打造自己的專屬GPT（一種預訓練的語言模型）。”

恰逢一周年之際，通義千問大模型的進階，也意味着國產大模型再上一層樓。

自2022年ChatGPT發布以來，AI大模型在全球範圍內掀起了有史以來最大規模的人工智能浪潮。

可以說，過去的一年，這個圈子是“要多卷有多卷”。

當下，OpenAI、谷歌、微軟等猛“砸錢”不斷革新着自家產品。除了海外巨頭“你追我趕”之外，國內大模型也是“渾身使勁”緊追其後。

據SuperCLUE團隊研究數據，國內大模型的進展大致分爲三個階段，即准備期、成長期、爆發期。

目前，除了阿裏通義千問、百度文心一言、華爲盤古等科技大廠“馬不停蹄”加緊研發國產大模型外，還有復旦MOSS、中科院紫東太初、初創黑馬-月之暗面的Kimi等陸續脫穎而出。

從行業發展來看，銀河證券表示，未來通用AI大模型領域可能會更加集中在頭部廠商，更多廠商需要向行業專業化轉型，垂直類AI大模型、端側AI大模型將是未來主战場，市場空間廣闊。建議關注上遊算力基礎設施相關機會，國產算力產業鏈及生態夥伴相關機會，以及下遊應用端領域。

華泰證券此前也表示，國產優質大模型能力持續進階，有望推動應用快速發展，投資關注三條邏輯线。

1）視頻/語料素材庫邏輯，大模型需優質訓練素材投喂，素材價值有望放大；
2）應用接入Kimi及其他優質大模型，其長文本理解及處理能力，有望充分賦能在线閱讀、教育、營銷、電商等領域應用場景；
3）與其他優質國產大模型合作的公司，有望通過優質大模型提升主業。

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