核心觀點

歷次變革都帶來了全新的發展模式,大模型技術催生新模式,AI成爲人類智能夥伴。歷史每次技術變革都帶來新的發展模式。天風證券認爲大模型不僅僅是主流觀點中的生產力提升工具,而有可能成爲人類智能的合作夥伴,輔助人類的創新和研發活動。

摘要

歷次變革都帶來了全新的發展模式,大模型技術催生新模式,AI成爲人類智能夥伴。歷史每次技術變革都帶來新的發展模式。農耕技術的進步使人類從遊牧生活轉向定居生活,工業社會解放了土地和體力勞動,機械、電器和電子設備取代了繁重的體力勞動。信息時代,人們輕松獲得信息,大量腦力得以釋放,推動產品經濟向服務經濟轉變。這次的變革與以往不同,如今AI大模型能通過學習和訓練开始湧現出類似人類的思辨和創造能力。ChatGPT發布後,AI大模型持續發生迭代和變化,這種思辨和創造能力還在以很快的速度不斷提升。天風證券認爲大模型不僅僅是主流觀點中的生產力提升工具,而有可能成爲人類智能的合作夥伴,輔助人類的創新和研發活動。

AI正成爲科技創新的發動機。過去的十年裏,機器人、無人駕駛和元宇宙行業發展緩慢,近期AI大模型正在以極快速度加速這三個領域的技術演進。

機器人領域,AI作爲控制器簡化开發、降低成本,研發速度直线上升。最近,微軟的研究展示了ChatGPT在推理現實世界並協助機器人執行任務方面的潛力。通過自然語言輸入,ChatGPT能夠指揮機械臂制作微軟Logo、引導無人機尋找目標等,雖需一些輔助,但已經顯著減輕機器人开發負擔。元宇宙是基於互聯網而生,與現實世界相互打通,平行存在的虛擬世界,過去場景真實性的難題在AI和大模型的助力下取得突破,原來100分鐘的視頻可能需要100人的團隊工作半年才能做出來,現在可能只需10分鐘。灣區設計師AmmaarReshi利用ChatGPT和MidJourney,僅需6小時就創作出一部蝙蝠俠的動畫。

智能駕駛領域,相較於傳統方法每張圖片需要花費約5元進行標注,DriveGPT的單幀圖片標注成本降至僅爲前者的十分之一,它還將逐步應用到城市NOH、捷徑推薦、智能陪練以及脫困場景中。此外,依靠GPT賦能的仿真技術,科技產業步伐不斷加速,成本降低。半導體材料以往研發周期需長達三年,如今依托500片GPU僅需兩個月,工藝質量還得到提升,未來甚至有望縮短至10天。

大模型面臨的挑战在於數據供給。大模型的未來可能會面臨數據匱乏問題,數據決定了機會所在,它是連接世界的橋梁,大模型沒有足夠數據便難應對復雜任務。進入數據資源時代的行業,需滿足正反饋:即數據來源越多,應用者越多,數據來源更多,正反饋增強,反之則停滯。高質量數據培養高智力模型,提供優越體驗吸引用戶,在應用中又產生更多的數據,構築GPT商業閉環。數據將主要來自三個地方:1)智能手機,如果GPT成爲不可或缺的助手,智能手機將成爲主要數據來源。這不僅依賴於雲計算,還需要邊緣計算的支持。智能手機的潛力在未來仍有可能被低估;2)物聯網,其崛起將深刻地信息化各行各業,爲GPT數據探索提供巨大機遇。3)虛擬場景,如在元宇宙中進行數字工廠的模擬,通過數據系統、仿真和3D可視化等方式,優化制造過程,從中產生高質量數據。

大模型發展的下一步在於行動。若大模型是大腦,要使AI在現實中替代人類操作,需賦予其執行能力,即Model+Action,類似人類感知、思考、實現的過程。例如,機器人聽到“我渴了”,不僅理解需求,還能感知環境、找到水壺並用機械臂倒水,過程中,它會計算最佳行動路徑,高效完成任務。人腦與四肢的協同是生物進化的成果,智能機器在此領域的提升充滿挑战與機遇。當前,類似引導機械臂運動軌跡的空間計算技術不斷發展,將數字與真實世界融合,有望助力物理和數字世界的無縫交互。

風險提示大模型進展不及預期,算力芯片發展不及預期,AI相關應用落地不及預期


注:本文來自天風證券研究所2023年08月25日發布的《天風·計算機 | 大模型是工具還是夥伴?》,報告分析師:繆欣君 S1110517080003

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標題:大模型是工具還是夥伴?

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