OpenAI的發布會爲什么要分12天开?
當前,我們已處在模型能力全面爆發的前夜。大模型企業進入新一輪加速迭代期。強化學習趨勢已經明朗,預計將在2025年突破爆發臨界點。o3之於強化學習,很可能類似於GPT-3之於機器學習。我們將迎來機器學習的ChatGPT時刻。未來,機器學習+強化學習,大模型能力將達到下一個高度。在應用端,有更多值得想象的機遇,SaaS+AI、AI Phone、AI眼鏡、智能駕駛、機器人等。中國AI企業奮起,在有限資源中快速迭代。努力把握人工智能機遇的公司,有望在競爭中持續受益。
▍問:12天發布會到底發布了什么?最重磅的發布是什么?
答:OpenAI一反常態,變單日重磅發布會,爲連續12天產品發布。自12月4日至12月20日,OpenAI連續發布Sora、Canvas、搜索等產品,支持打電話、視頻通話等。其中最超預期的是最後一天首次展示的o3模型,其數學、代碼能力相比o1大幅提升,具備圖形推理能力,但並未开放用戶。此系列發布會,是OpenAI發布時間最長,宣傳產品最多的發布會。與以往不同,OpenAI並沒有選擇單獨展示o3模型,而是選擇將其作爲壓軸產品,在其余產品發布後進行預告。正式的o3-mini模型預計在2025年1月發布,正式發布o3的時間還未公布。
▍問:爲什么發布會不能一天开完?
答:強化學習趨勢已經明朗,但仍未到達類似ChatGPT的引爆臨界點。當前,人工智能正在經歷範式轉變。大模型能力逐漸從機器學習驅動的統計學習(文科能力)向強化學習驅動的邏輯能力(理工科能力)轉變。OpenAI在今年9月發布o1-preview和o1-mini,引發業界對於強化學習的高度關注,繼ChatGPT之後,再次搶先佔領用戶和投資人心智。但是,產品端沒打磨好。GPT-5連續跳票,o1從展示到發布用了三個月,o3仍未達到开放用戶使用的狀態。OpenAI很可能希望用系列小產品的發布填補大產品迭代前的空窗期,達到維持關注熱度的目的,試圖在“強化學習”用戶心智爭奪中佔領先機,爲新模型發布爭取時間。
▍問:12天發布會對全球AI產業意味着什么?
答:我們已經處在模型能力全面爆發的前夜,大模型企業進入新一輪加速迭代期。強化學習趨勢已經明朗,由強化學習技術驅動的Test time Scaling Law爲指引的新技術將會是人工智能行業後續發展的主要方向,海內外科技巨頭都在以模型的邏輯推理能力爲主要着力點。各家模型企業會收斂研發方向,集中發力。強化學習有望在2025年突破爆發臨界點。更重要的是,GPT-5發布多次推遲,Scaling Law因爲數據不足等問題放緩,Test time Scaling Law指明了另一條道路,並且未見放緩的趨勢。預計o系列的下一代模型的邏輯推理能力會持續提升,模型本身能力的進步也爲以後的應用場景掃清障礙。
▍問:12天發布會對中國AI產業投資指引了什么機遇?
答:中國公司快速跟進,積極探索AI應用商業閉環。中國大模型企業在資源受限的情況下,持續追趕迭代。12月18日,字節跳動火山引擎Force大會,引發市場對於豆包AI的高度關注。自5月到12月,豆包日均token調用量從1200億提升至4萬億。同時,豆包將視覺理解模型價格降至0.003元/千tokens,比行業價格下降85%。由此,資本市場對於AI應用和端側AI的機遇展开更多想象。中國模型企業快速跟進強化學習路徑,提升能力的同時,探索成本下降和更多應用可能。中信證券判斷,未來值得關注的AI應用領域包括:1)軟件+AI:AI Agent趨勢值得關注;2)端側AI:除傳統AI PC/Phone之外,建議關注AI 眼鏡、智能駕駛(智能汽車)、機器人等產業聚合變革。
▍風險因素:
AI核心技術發展不及預期風險;科技領域政策監管持續收緊風險;私有數據相關的政策監管風險;全球宏觀經濟復蘇不及預期風險;宏觀經濟波動導致企業IT支出不及預期風險;AI潛在倫理、道德、侵犯用戶隱私風險;企業數據泄露、信息安全風險;行業競爭持續加劇風險;企業AI應用進展不及預期風險;地緣政治風險等。
▍投資策略:人工智能浪潮已至,關注頂尖模型公司的進展,及其帶來的產業變革。未來AI模型、AI算力、AI應用,將帶來持續多年的投資巨浪。
針對2025年,中信證券判斷AI應用預期驅動美國科技公司仍有估值提升空間,但未來更多的AI投資機會也會發生在中國市場。結合技術進步、競爭格局和估值水平,中信證券首推中概互聯網公司,同時建議關注AI算力和AI應用在A股的投資機遇。
注:本文節選自中信證券研究部已於2024年12月26日發布的《科技產業觀察—OpenAI的發布會爲什么要分12天开?》報告,分析師:許英博S1010510120041;陳俊雲S1010517080001;廖原S1010522030004;楊澤原S1010517080002;賈凱方S1010522080001;高飛翔S1010523060003;劉銳S1010522110001
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