北美CSP企業自研ASIC芯片背景下,我們判斷產業鏈相關公司有望於2025年進入業績兌現期,且未來有望保持高速增長。

目前市場關心GPU受ASIC衝擊的影響有多大,通過對英偉達的客戶結構拆分,以及未來發展趨勢的研判,我們認爲未來兩細分產品的出貨量比例,中長期維度有望保持在8:2左右,因此認爲ASIC對GPU的衝擊相對有限。

從產品供應角度來看,我們判斷未來ASIC行業有望保持寡頭壟斷的競爭格局,且以美國供應商爲主。建議關注ASIC以及產業鏈中龍頭公司的投資機會。

報告緣起:ASIC預計爲2025年AI產業鏈的重要方向。

1)2023-2024年隨着生成式AI行業的發展,各科技公司加大了對於大模型訓練的布局,以英偉達爲代表的GPU廠商業績進入快速增長階段。但伴隨着AI Agent技術的發展,市場對於推理的需求亦在不斷增加。生成式AI在推理階段對AI ASIC的需求有望明顯提升。

2)2024年12月,博通首席執行官在FY24Q4業績會上調2027年XPU+網絡業務的AI收入預期,市場對ASIC領域關注度進一步增加。

3)較商用GPU,ASIC芯片在成本、功耗等層面具有明顯優勢,雲廠商有明顯的訴求和動力。在本篇報告中,我們主要分析ASIC行業的產業發展趨勢,行業競爭格局推演,以及各家公司的進展。

行業分析:CSP企業自研AI加速卡,有望推動ASIC行業市場規模中長期增長。

1)目前全球高端AI ASIC產品已迭代至3-5nm,產品供給主要是由博通和邁威爾供應。目前ASIC產品供應商,積極與海外科技巨頭(亞馬遜、谷歌、微軟、Meta、特斯拉)等進行了合作,相關公司有望在2025年進入業績兌現期。

2)ASIC行業起量的先決條件在於CSP企業自研。主要原因在於,CSP企業希望通過自研ASIC產品,持續進行降本、擺脫單一供應商的依賴。

3)市場規模:邁威爾在2024年4月AI DAY投資者大會上預計全球用於數據中心的加速客戶市場規模,有望由2023年的66億美元,增長至2028年的275-429億美元,對應CAGR爲63%-110%。

4)預計對GPU的衝擊影響相對有限。目前市場關心GPU和ASIC兩者的競爭。通過英偉達的客戶結構拆分,以及未來發展趨勢的研判,我們認爲未來兩細分產品的出貨量比例,中長期維度有望保持在8:2左右。預計ASIC對GPU的衝擊相對有限。

競爭分析:准入門檻相對較高,未來行業產品供給以少數廠商爲主。

1)ASIC產品的准入門檻相對較高。(a)從算法層面來看,雖然AI算法的核心架構穩定(transformer),但是各自工程優化方法並不相同,同時在post training側需要根據新數據不斷更新模型(參數權重等),推理側面臨的應用場景也不盡相同(且算力消耗遠大於傳統小模型),因此我們判斷:推理側AI芯片對靈活性、算力的門檻,遠高於大家的想象。(b)從產品迭代速度來看,雲廠商希望ASIC不僅用於推理,也能用於訓練(亞馬遜合並了芯片型號),因此芯片設計上追求訓練&推理融合。同時從競爭對手英偉達的迭代速度來看,每兩年一到兩代的產品節奏,意味着大家需要遵從類似的節奏,以避免喪失商業價值。

2)參考英偉達的發展歷史,我們認爲未來ASIC產品並非單純地比拼算力或者成本,需要更加注重系統優勢,需要芯片廠商在芯片設計、網絡&接口等層面具有積累,且在系統層面和雲廠商長期合作。基於此,我們判斷未來ASIC行業的產品供應,將以美國廠商供應爲主,中國台灣廠商供應爲輔。

風險因素:

下遊企業IT支出大幅下降的風險;人工智能發展低於預期的風險;AI潛在倫理、道德、用戶隱私風險;行業競爭持續加劇的風險;產品研發不及預期的風險等。

投資策略:

展望2025年,我們認爲AI產業鏈有望繼續保持高景氣度,產業機會將圍繞英偉達進一步擴散。北美CSP企業自研ASIC芯片背景下,產業鏈相關公司有望於2025年進入業績兌現期,且未來有望保持高速增長。

從產品迭代速度,以及產品性能等維度來看,我們判斷未來ASIC行業主要由少數廠商爲主,且以美國供應商爲主。建議關注在ASIC領域有較多布局企業。同時,ASIC產品放量,對於先進制程也有較強的需求,建議關注:1)在先進制程領域中的龍頭公司;2)在PCIE Retimer領域中的龍頭公司;3)在網絡交換機領域中的公司。

本文節選自中信證券研究部已於2024年12月26日發布的《前瞻研究行業ASIC專題報告—2025年進入業績兌現期,頭部廠商料將持續領先》報告,分析師:陳俊雲 高飛翔 S1010517080001 S1010522110001



標題:ASIC:2025年進入業績兌現期,頭部廠商料將持續領先

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