我們經濟的高頻數據看哪些？
今天我們繼續講高頻數據，拉動經濟的三駕馬車想必大家已經了然於胸，它們是投資、消費和進出口。像這些數據常見是月度數據，而且是下個月的15日左右才會公布這個月的數據，所以看到這樣的低頻數據已經是非常晚了。我們有必要來相對密集地訓練我們的邏輯。
一、固定資產投資高頻數據較少，但是從GDP生產法的角度，投資是爲了更好地進行生產。固定資產投資是指用於建造和購置固定資產的活動，包括基礎設施、房地產、制造業等領域。固定資產投資可以擴大生產能力，提高生產效率，促進技術進步，增加就業崗位，拉動消費需求，對工業增加值有正向的推動作用。
同時，工業增加值是指工業生產過程中新創造的價值，反映了工業部門對國民經濟的貢獻。工業增加值受到多種因素的影響，其中固定資產投資是一個重要的因素。一方面，固定資產投資可以提供更多的生產要素，如機器設備、廠房、原材料等，爲工業生產提供物質基礎；另一方面，固定資產投資可以促進工業技術創新和升級，提高工業產品的質量和附加值，增強工業競爭力。
固定資產投資方面的數據較少，但是生產方面的數據比較多，那我們就可以用生產方面的數據來代替固定資產投資進行高頻的觀察。而生產方面最常見的是工業增加值，它包含像汽車、化工、玻璃、煤化工、鋼鐵等等各行業。
這裏我們就可以舉個例子，像這個汽車行業，我們會經常聽到這個汽車輪胎开工率，道理很淺顯，以汽車輪胎的开工情況，可以大致去推算出汽車行業整體的生產了多少汽車。而對汽車廠的固定資產投資最終會體現在上述的汽車工業增加值上，他們是正相關的關系。
那我們從這些行業中選哪個出來最具有代表性呢？那就是鋼鐵行業，它屬於上遊，各行各業或多或少都要用到鋼鐵。哪有什么高頻數據呢？那就是重點企業粗鋼的日均產量。
有人肯定會有疑問：不對啊，你用鋼鐵產量代表下遊的偏重工行業還行，可是紡織等輕工業用鋼偏少，代表性不夠明顯！非常好，那我們需要引入另外一個觀察輕工業的數據，既然紡織行業最具代表，那我們就選聚酯工廠的負荷率，聚酯是一種合成纖維，主要由對苯二甲酸（PTA）和乙二醇（EG）爲原料通過縮聚反應制得。聚酯具有耐磨、耐皺、彈性好、不易褪色等特點，廣泛應用於紡織服裝、家居用品、包裝材料等輕工業領域。
不過有人還是會有疑問：上面兩個核心高頻數據是概括偏重工和輕工，但是其他不重不輕的呢？非常好！那我們就再引入一個工業用電的數據來替代”其他“部分，不管其中對象是什么，反正你要用電。那用電有什么高頻數據嗎？沒有！但是我們可以用沿海 8 省日耗煤量這個發電數據來觀察，因爲目前我們的發電有70%左右都是燒煤的。
既然我們拿三個量來觀察工業產出情況，那我們就來看下最近的擬合效果：
我們可以發現：在5月1日左右，重點企業粗鋼的日均產量、聚酯工廠的負荷率、沿海 8 省日耗煤量都是階段性的低點，之後是逐漸回升，可見通過上述這三個觀察量，我們在6月份工業增加值（7月15日左右才會公布）出來之前已經知道6月的數據會比5月高。
二、以上就是生產方面的高頻數據，那消費呢？首先我們得拆分下消費結構，比較大額的消費有买車买房，汽車消費有沒有高頻數據？有的，我們選擇乘聯會公布的乘用車零售量來觀察，一個月公布好多次。
我們注意到房貸已經部分包含在固定資產投資中了，這裏的买房相關的消費主要指裝修、家電等方面，這方面的高頻數據就無能爲力了，但是我們可以換個思路，一般新房都是要弄些家電擺在裏面的，所以我們可以選用商品房銷售方面的數據來觀察，相關的高頻數據是什么？ 那就是30 大中城市商品房成交面積。
衣食住行，住和行都有數據了，哪衣和食呢？先說食，我們就選豬肉價格，期貨市場就有生豬期貨，價格以秒計，高頻到掉渣。
剩下”衣“找什么呢？我們選柯橋紡織指數（周頻）。
要是嫌以上紡織指數是周頻數據還是比較慢，那我們可以再加個國際油價進去，因爲，化纖是用合成高分子化合物做原料而制得的化學纖維的統稱，無論是尼龍、滌綸，還是錦綸、維綸等，都屬於合成纖維。目前，合成纖維已成爲紡織纖維的重要組成部分，全世界合成纖維供應紡織用量已超過紡織用纖維總量的50%。
原油價格的波動會影響化纖和紡織品的成本和價格。原油價格與化纖原料PTA和MEG價格的相關系數分別爲0.82和0.73，即原油與PTA、MEG具有較強的相關性。以上就是消費的情況，我們把拉出來看下擬合度：
我們發現選出的上述觀察消費的4個高頻數據階段性高點也大致在4月左右，比工業產出方面的擬合度稍微差一些，但是還行，及格线之上。
三、進出口方面的高頻數據是比較少的，我們當然可以看些船運價格指數，比如中國出口集裝箱運價指數 (CCFI)：是由上海航運交易所編制發布的，反映中國出口集裝箱運輸市場的運價水平和變化趨勢的綜合指數。CCFI包括13條主要航线的運價指數，以及一個綜合指數。CCFI的基期爲1998年7月3日，基期指數爲1000點，CCFI每周五發布一次。這個數據也可以參考，不過擬合度相對較差。
再比如：波羅的海幹散貨運價指數 (Baltic Dry Index)：是由倫敦波羅的海交易所編制發布的，反映國際幹散貨運輸市場的運價水平和變化趨勢的綜合指數。BDI是以下三個指數的算術平均數：BCI（波羅的海海師型指數），對應8萬噸以上的航運船只（主要運輸鐵礦石、焦炭等）；BPI（波羅的海巴拿馬指數），對應5-8萬噸的航運船只（主要運輸谷物、民生物資等）；BSI（波羅的海超靈便型指數），對應1-5萬噸的航運船只（主要運輸鋼材、水泥等）。BDI的基期爲1985年1月4日，基期指數爲1000點。BDI每個工作日發布一次。
BDI運價指數是世界上衡量國際海運情況的權威指數，也是反映國際間貿易情況的領先指標。BDI指數可以反映全球對原材料的需求和供應，以及經濟增長和萎縮的趨勢。BDI指數與全球大宗商品價格和股市表現有一定的相關性。一般認爲，BDI指數2000點是航運公司的盈虧线，跌破2000點後，所有航運公司都是虧損運營，目前數據是1037。
從上面兩個運價指數我們可以看到國際貿易是比較疲弱的，但是开始要留意尋底的跡象，這是一體兩面。除此之外我們還可以去韓國的海關總署官網上看進出口數據，韓國的出口數據一直被譽爲國際貿易的“金絲雀”，它一個月公布好幾次，弄個網頁翻譯插件基本上夠用。
我們結合以下渠道的免費數據，來大概推算下韓國7月份出口數據，目前韓國海關官網上最新數據是從7.1到7.10，那我們簡化一下，把出口數據13267*3=39801（百萬美元），那么7月份的同比爲（39801-60257）/60257=-34%。環比則爲39801/54230-1=-27%。而韓國6月份的出口額爲542.4億美元，比去年同期減少了6.0%。
以上數據當然也可以從韓國官網上拿到，但是需要下載明細表，不方便的地方是，韓國數據文檔格式是HWP，不是通用的電子表格，需要再轉換一下， 可見Nationalism非常重！難怪老和我們“搶注”我們的歷史名人。
之所以看韓國的貿易數據，它出口的數據相對頻率更高，一個月公布 3 次，公布的時間更早，而且韓國與我國出口的主要的趨向國比較一致，都是歐美的發達經濟體。出口的產品比如說像機電、音像比較接近。從上圖來看韓國貿易數據也有露出企穩的跡象，盡管7月份的數據出來可能同比、環比依舊會顯示非常疲軟。
來看下我們的出口情況：
最近5年的出口同比
最近1年的出口金額
最近5年的出口金額
我們兩國5年的出口圖疊加在一起看下：
從上圖來看，韓國的出口數據和我們的相似度還是挺高的，所以我們推斷接下來7月份我們出口數據可能和韓國一樣的情況，尤其是同比數據，主要是由於基數太高，數據上可能還會保持負值，但是從上圖的絕對值上來看，企穩的跡象尤其值得主義，可以，這一點不妨拭目以待。
四、小結一下，工業產出我們選出：重點企業粗鋼的日均產量、聚酯工廠的負荷率、沿海 8 省日耗煤量；消費則是：乘用車零售量、30 大中城市商品房成交面積、柯橋紡織指數、國際油價；出口方面則是：中國出口集裝箱運價指數 (CCFI)、BDI（這兩個運價指數參考爲主）、韓國出口數據；
從這些數據綜合來看，我們的工業產出還可以，消費中食物、服裝和家電比較疲軟，但是汽車消費還行，出口數據可能企穩中。綜上此時反而不要過度悲觀，一切看8月中旬公布的7月份的數據驗證我們的邏輯對不對，因爲我們只是推演。
你可以有自己更加個性化的篩選，其實把上述數據賦予一定的權重，我們就可以弄出一個經濟指標來自己使用！但是盡量不要太重復，比如產出方面也有焦炭廠开工率等高頻數據，這和粗鋼產量就重復了，當然可以都看，但是不要迷失在森林中。有人會問：這么多數據，有沒有什么什么統一的網站可以看完全部？真沒有！如果你有親朋好友在相關數據公司工作，可能弄一個數據終端可以做到，主要國家高頻和低頻數據應盡應有，當然這種數據終端一般都是付費的。
以上有不少數據雖然說日頻的，但是網上你不好找到更新那么快的，很簡單啊，數據源頭也是要花時間去收集和整理數據，想要第一時間獲取當然我們也要付費，花錢买別人的時間很公平！不過這還不是最糟糕的，最差的是既沒有這個財力，同時也不愿花時間去收集和分析自己的數據，從而主動去消除這些唾手可得的滯後數據所帶來的“淺顯”的信息差，那請問我們的贏面在哪裏？是不是可以考慮把錢存在銀行或买點低風險的基金，這樣也可以把時間花在你自己認爲更有意義的事情上，豈不美哉？
好的，本次的分享到此結束，如覺有用，點個在看，分享一下，這裏是經濟數據解讀系列W楊梅看趨勢，感謝觀看！
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