Sam Altman的七萬億芯片野心，不靠譜
據《華爾街日報》本月早些時候報道， OpenAI 首席執行官Sam Altman 希望籌集數萬億美元來重塑全球半導體行業，以提高芯片制造能力並爲更多人工智能提供動力。這是一個令人難以置信的數字，我們向英偉達首席執行官黃仁勳（當時這家人工智能公司的幕後黑手）詢問了他的想法。
本周在迪拜舉行的世界政府峰會上，當被問及 7 萬億美元可以購买多少 GPU 時，黃仁勳开玩笑地回答：“顯然是所有 GPU。”
黃隨後對這個數字表示懷疑。他表示，支持人工智能的計算機將繼續進步，從而降低成本。
“你不能僅僅假設你會購买更多的電腦，你還必須假設電腦會變得更快，因此，你需要的總量不會那么多，”黃說。
“否則，”他補充道，“從數學上來說，如果你假設計算機永遠不會變得更快，你可能會得出這樣的結論：我們需要 14 個不同的行星、三個不同的星系和四個太陽來爲這一切提供燃料。但顯然，計算機架構在不斷進步。”
首先，我們必須承認，Altman一直對芯片很有野心。
2018年，他投資了一家名爲Rain Neuromorphics的人工智能芯片初創公司。一年後，OpenAI 籤署了投資 5100 萬美元購买 Rain 芯片的意向書。就在 11 月份 Altman 被趕下台前一周，有報道稱他正在爲一個芯片項目籌集數十億美元資金，該項目最終可能與 Nvidia 競爭，Nvidia 目前控制着大約 80% 的芯片市場，其處理單元（ GPU）是 OpenAI 和 Google 人工智能模型的背後。其產品既受歡迎又供不應求，Meta 首席執行官兼創始人馬克·扎克伯格在最近的投資者電話會議上表示，該公司的策略之一是大量儲備這些芯片。
其次，我們也要看看，他去哪裏募資這些錢？
即使Altman希望使用薩拉米香腸法籌集資金（也許還有債務）——例如在十年內分期二十期，籌集 3500 億美元——7 萬億美元也是一大筆錢。爲了便於比較，這個數字比德國或英國的GDP還要高，是建造國際空間站成本的45倍，是2023年全球汽車行業收入的兩倍，是全球芯片行業2023年收入的13倍。即使就風險投資而言，這也是一筆巨大的資本。當日本投資巨頭軟銀宣布設立 1000 億美元的愿景基金時，你可以聽到整個科技行業的喘息聲。從那時起，這一壯舉就沒有被復制，該基金本身也沒有取得巨大成功。
Altman 來了，想要籌集大量資金來建立衆多工廠，同時承諾 OpenAI 也將成爲主要客戶。本着大數字的精神，難怪Altman也向軟銀尋求資金。孫正義的公司對這樣的項目有着獨特的興趣，他本人宣布公司及其投資的重點將是人工智能。如今，他的投資組合中最成功的持股是芯片公司 Arm，而孫正義本人也以吸引才華橫溢、富有魅力的企業家而聞名。據報道，Altman已經會見了阿聯酋阿布扎比主權財富基金主席謝赫·塔努·本·扎耶德·阿勒納哈揚，該基金價值7900億美元。由 Sheikh Tahnoon 領導的一家名爲 G42 的公司於 10 月份宣布與 OpenAI 建立合作夥伴關系。
讓我們退後一步，看看 7 萬億美元到底可以資助什么。
正如大家所熟知，計算能力通常被人工智能領域的开發人員和科學家視爲限制。他們認爲的等式很簡單：計算能力越強，模型就越復雜。模型越復雜，它可以以更高的精度執行更多任務。這樣，聊天機器人將能夠根據更多歷史和當前信息，以更多語言和各種任務制定更復雜的答案。Altman的最終目標是實現通用人工智能（AGI），或者說超越人類智能的機器。
計算能力是芯片，但不僅僅是芯片。這是一個特別復雜的行業。這些芯片位於巨大的數據中心內，需要大量的電力、大量的水來冷卻，以及昂貴的礦物。例如，去年的一項研究發現，訓練 OpenAI 的 GPT3 模型消耗了 70,000 升水；而人工智能在過去一年裏讓微軟的用水量增加了34%。該行業還需要熟練的勞動力，但勞動力並不充足。人工智能行業目前將大部分成本保密，這可能是因爲它是行業祕密，也可能是因爲它是一場生態災難。
Altman提高全球計算能力（從而也確保我們的未來）的努力並不是在真空中進行的，而是在芯片領域迫切需要工人和物質資源的時期，最重要的是，在一個時期超級大國之間的競爭。美國和中國堅決保護芯片領域，阻止原材料出口和向外國出售股份。意識到這些緊張局勢，Altman已經與美國商務部討論了他的計劃。這種競爭還導致大量資本流入該行業，其中一些資本也是政府資本。現在的問題不是市場的錢，而是所有緊缺的物質和人力資源。
曾在 IBM 工作的哈佛商學院教授 Willy Shih 則直言，ChatGPT 背後的人工智能模型確實需要大量的計算能力，比許多人意識到的還要多。
如果 Altman 的目標是爲 OpenAI 制作更大的模型，他可能會在數據中心上花費數萬億美元，其中包含訓練 AI 模型所需的 GPU，這些模型爲 ChatGPT 和 Sora 等產品提供支持。研究公司 IDC 估計，到 2024 年，美國數據中心建設市場價值將達到246.3 億美元。因此，如果他在芯片上花費 1 萬億美元，他可以購买比現有數據中心多 40 倍的數據中心。
Shih 表示，數據中心目前使用的電力不到美國電力供應的 1%。因此，Altman需要建造大量發電設施——利用各種能源發電——來支持他的新數據中心。然後，他需要升級實際向數據中心分配能源的電網。Shih說，考慮到通過聯邦《通貨膨脹削減法案》和《基礎設施和投資法案》用於激勵美國清潔能源生產和電網現代化的資金，一萬億美元可能是一筆不錯的投資。
或者Altman會花費數萬億美元建造數百座芯片工廠嗎？
也許Altman想擴大全球芯片制造能力。目前世界上正在建設的領先晶圓廠（即生產芯片零件的制造工廠）屈指可數：台灣、亞利桑那州和日本的台積電，韓國和德克薩斯州的三星，以及亞利桑那州、俄亥俄州以及以色列等的英特爾。
與此同時，Berstein 半導體分析師 Stacy Rasgon 估計，7 萬億美元可以購买 200 多家領先的半導體工廠，每家價值 300 億美元。
Shih 說，有了 200 家甚至 100 家工廠，就需要开始建造鋼鐵廠和混凝土廠。Altman還需要購买大量的建築設備。Shih 補充說，讓供應商生產 Altman 項目規模所需的尖端紫外线機器可能需要幾十年的時間。
然後是培訓工人來充實工廠所需的資金。台積電等芯片公司已經抱怨說，工人的技能不足以滿足他們在亞利桑那州的《芯片法案》項目的要求，從而推遲了新工廠的开業。
Shih說，如果錢可以买到我們想要的東西，那么中國將在國產芯片方面走得更遠，事實是中國還沒有完全實現半導體的自力更生。
那么問題不在於是否能花掉所有這些錢，而在於這些錢能花多遠？
至少目前看來，數學似乎並不成立。
標題：Sam Altman的七萬億芯片野心，不靠譜
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