6月7日,英偉達概念表現強勢,截止發稿,鴻博股份反包漲停再創新高,億道信息漲停,奧比中光、奧士康、聯創電子、中富通、先進數通、中科創達等跟漲。

值得一提是,2022年才與英偉達开始合作的鴻博股份目前已收獲10天7板,而今年以來,在AI概念炒作帶動下,累計漲幅超近5倍,成爲A股表現最火的AI大牛股;而英偉達累計漲幅超過160%,總市值一度突破1萬億美元。

昨日龍虎榜數據顯示,當天資金博弈激烈,上榜營業部席位全天成交10.21億元,买入金額爲4.97億元,賣出金額爲5.24億元,合計淨賣出2663.93萬元;機構买入3.73億元,賣出2.71億元,合計淨买入1.03億元。

消息面,6月6日晚間,鴻博股份披露公告表示,公司與英偉達在包括智算中心、通用技術創新賦能公共服務平台、AI創新孵化加速器等十大領域進行合作。截至目前,北京AI創新賦能中心項目已投入實際運營,相關產品與服務處於測試推廣階段。


十大領域與英偉達开展合作


據2022年年報披露,鴻博股份2022年8月14日與中關村中恆文化科技創新服務聯盟、英偉達公司、英博數科就在北京市共同合作成立北京AI創新賦能中心,开展相關人工智能科技領域項目建設及運營服務事宜籤署了《合作協議》。

鴻博股份主營業務爲安全印務、彩票新渠道服務、書刊印刷與高端包裝印刷等業務。2022年,鴻博股份歸母淨利潤-7506.95萬元,同比大幅減少921.42%。

鴻博股份6月5日、6日在接受德邦證券、華安基金、申萬菱信基金、廣發基金等機構調研時表示,公司於2022年8月10日與中關村中恆文化科技服務聯盟、英偉達、英博數科等就共同合作發起北京·AI創新賦能中心完成合作協議的籤署。

協議明確由鴻博股份全資子公司英博數科作爲北京·AI創新賦能中心的唯一指定運營方,公司與英偉達在包括智算中心、通用技術創新賦能公共服務平台、AI創新孵化加速器等十大領域進行合作。

同時,英偉達公司將爲創新賦能中心所需要提供包括深度學習、NGC(NVIDIA GPU CLOUD英偉達GPU雲服務)、NLP(自然語言處理)等相關技術及文檔支持,以及NVIDIA商標在英偉達許可的合理範圍內使用等。


英偉達A股映射


英偉達躋身萬億美元市值俱樂部,映射在A股市場,AI行情亦成爲重要的投資主线。

中信建投認爲,以爲代表的人工智能模型表現出高度的智能化和擬人化,背後的因素在於自然語言大模型表現出來的湧現能力和泛化能力,模型參數到達千億量級後,可能呈現性能的跨越式提升,稱之爲湧現能力;在零樣本或者少樣品學習情景下,模型仍表現較強的遷移學習能力,稱之爲泛化能力。兩種能力都與模型參數量密切相關,人工智能模型參數巨量化是重要的行業發展趨勢。

自GPT-3模型之後,大規模的自然語言模型進入了千億參數時代,年之後湧現出諸多千億規模的自然語言模型,模型的訓練算力顯著增加。GPT-3模型參數量爲1750億個,訓練算力需求爲3.14×1023FLOPs(每秒浮點運算次數),當前各種預訓練語言模型還在快速的更新迭代,不斷刷新自然語言處理任務的表現記錄,單一模型的訓練算力需求也不斷突破新高。

生成式AI主要依賴於人工智能大模型,具有參數多、包含數據量大等特點。這些模型通常包含數十億至數萬億個參數,需要龐大的數據集進行訓練,根據《AIGC發展報告》數據,國外主要AIGC預訓練模型參數規模在6.4億至5400億之間,平均參數量高達1541億。未來大模型的訓練數據不僅限於文字,還可以包括圖像、視頻等多種形式。與自然語言處理模型相比,多模態模型訓練數據爲圖像、視頻等,規模遠大於語言類模型,因此需要更多的計算資源和算力來支持模型的訓練和推理。

華西證券表示,自主可控勢在必行,我國政策端持續發力,加速推動國產自主可控進程,我國短期發布多條政策助力AI發展,工作方向主要瞄准推動國產AI芯片突破等。此外,我國產業端積極響應,智能算力建設正處於持續提速階段。建議關注AI芯片廠商、AI服務器廠商和AI雲廠商三條投資主线。



標題:英偉達概念再發力,鴻博股份10天7板,機構激辨年內投資主线

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