馬斯克旗下xAI公司完成60億美元融資,AI軍備競賽上演“速度與激情”
近日英偉達財報的出爐再度掀起一波AI浪潮,全球算力軍備賽愈演愈烈。在AI這個巨大的賭桌上,全球科技科技巨頭們紛紛增加押注籌碼,以爭奪下一代AI技術的領先地位。
馬斯克的人工智能初創公司xAI今天表示,已在新一輪融資中籌集了60億美元,用於加強基礎設施建設等,以與OpenAI、微軟和谷歌等競爭對手展开激烈競爭。
“新一輪融資有助於獲取更多的AI算力資源”
當地時間5月27日,埃隆・馬斯克旗下的xAI公司在官方博客中透露,已成功在B輪融資中籌得60億美元,投後該公司的估值將達到240億美元。
在日益激烈的人工智能競賽中,投資者大舉押注OpenAI等公司的挑战者。據悉,此次融資得到了Andreessen Horowitz、紅杉資本、Valor Equity Partners、Vy Capital等知名投資機構的支持。
xAI在博客文章中表示,這筆資金將用於將xAI的首批產品推向市場、構建先進的基礎設施並加速未來技術的研發。
馬斯克在另一篇X帖子中回應融資公告時表示:“未來幾周將會宣布更多消息。”
馬斯克此前曾是OpenAI的聯合創始人和早期支持者,但後來因理念不合離开了公司,xAI的成立和發展也是對OpenAI的直接競爭。與OpenAI相比,xAI的單筆融資規模已接近OpenAI十年融資總額的一半。
據了解,從社交網絡X分離出來的xAI公司自2023年7月成立以來,一直致力於人工智能技術的研發。當前,xAI正在开發一款名爲Grok的聊天機器人,它可以實時訪問社交媒體平台X。
去年11月,該公司推出了首款產品Grok聊天機器人,受到業界的廣泛關注。近期,xAI又展示了其Grok-1.5 Vision多模態模型,該模型除了處理文本外,還能處理圖像、文檔和表格等多種內容格式,顯示了xAI在人工智能技術方面的強大實力。
此次融資的成功,無疑爲xAI提供了更多的資源,以在激烈的AI競爭中脫穎而出。馬斯克表示,新一輪的融資將有助於xAI獲取更多的AI算力資源,以與OpenAI、Anthropic等競爭對手展开模型競爭。
構建超級計算機以提升Grok模型
馬斯克此前透露,xAI的下一代Grok模型正在2萬塊英偉達H100上進行訓練,預計於今年5月訓練完成,而未來的Grok 3對AI GPU的需求還將增長至10萬塊。
爲了進一步提升Grok的“智能”水平,馬斯克計劃將這些專用GPU串聯起來,構建一台巨型的超級計算機,他稱之爲“算力超級工廠”。
馬斯克向投資者描繪了一個宏偉的藍圖:這些由英偉達H100連接起來的芯片組,在建成後的規模將至少是目前最大GPU集群的4倍。他表示,希望在2025年秋季之前讓這台超級計算機投入運行,並補充說xAI可以與甲骨文合作开發這台大型計算機。
這一計劃無疑爲人工智能領域投下了一顆重磅炸彈,預示着未來AI技術的競爭格局將更加激烈。
值得注意的是,馬斯克的特斯拉已經構建了一個超級計算機Dojo,它由特斯拉自研的D1芯片構成,用於服務其自動駕駛業務。特斯拉的算力規模在今年2月進入了全球前五,10月達到100EFLOPS,相當於30萬塊英偉達A100 GPU的算力總和。
巨頭加碼AI軍備賽,英偉達或成最大贏家?
目前,已經有多個AI巨頭尋求構建超級計算機。科技巨頭們正加大押注,以爭奪下一代AI技術的領先地位。
今年3月底,有消息稱,微軟和OpenAI正在計劃一個數據中心項目,該項目將包含一個擁有數百萬專用服務器芯片的超級計算機,以支持OpenAI的人工智能技術。項目成本可能高達1000億美元,包括一個名爲Stargate(星際之門)的AI超級計算機,預計將於2028年啓動。
2022年初,Meta和英偉達發布了一個大型AI研究超級計算機,其連接了6080個A100 GPU,可以提供五百億億次級的AI計算性能。全面部署後,這一超級計算機成爲最大的英偉達DGX A100客戶系統,用於訓練具有超過1萬億個參數的AI模型。
Bernstein分析師Michael Chiang表示,“這是一場軍備競賽,AI機會巨大,相關开支仍將保持激進,或領先於市場預期。”
衆所周知,構建超級計算機需要大量投資。據Baird分析師估計,谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、微軟和Meta今年的資本支出總計或將達到約1880億美元,比2023年增加近40%。
而在科技巨頭們紛紛計劃打造超級計算機計的背後,英偉達或成最大贏家。
在新一屆全球最節能超級計算機Green500榜單中,前三名的超級計算機均是基於英偉達Grace Hopper打造。在榜單前10名的超級計算機中,有7個採用了英偉達技術,前50中有40台都使用了英偉達技術。
有分析人士指出,“算力超級工廠”需要大量搶購英偉達的芯片。無論是OpenAI及其盟友微軟,還是谷歌、亞馬遜、Meta、xAI,其AI軍備競賽都離不开英偉達的芯片。
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