馬斯克終於贏了
全世界反OpenAI聯盟，還的是馬斯克扯大旗。
老馬直接一紙訴狀，將OpenAI的CEO山姆·奧特曼、總裁格雷格·布洛克曼全部告上法庭。
訴狀共計46頁、1.4萬字，洋洋灑灑，講述了一個悲傷的故事：東郭先生馬斯克，遇到了披着羊皮的奧特曼。幾千萬美元，沒了；人類的危機，更重了。
真是聞着傷心、見者落淚，怎一個慘字了得。
所有人都樂呵呵地看大戲。
之前馬斯克就多次批評OpenAI“背離使命”、“忘記初衷”……如今都白紙黑字寫進了訴狀。
老馬怒噴OpenAI歪曲 “了公司的使命”，淪爲微軟的賺錢工具。
根據初始協議，他要求：OpenAI 必須向公衆开放其代碼，而不是爲了私人利益將其封鎖。
有些老實人可能納悶：啊？這也能告？這不是正常的商業手段？
當然能！馬斯克：不服？放馬過來。
大多數人都覺得，這應該是馬斯克在借 OpenAI 的勢，營銷自己的人工智能公司。
肯定有一部分這方面因素。
但更深層的影響，遠遠不止如此。
這起案件，將成爲AI時代格局重塑的標志。
01
馬斯克一敗再敗
在ChatGPT掀起這波AI浪潮之前，所有人都認爲，DeepMind才是新時代的主角。
就連通用人工智能（AGI）這個名詞，都是其創始人德米斯·哈撒比斯提出的。
哈撒比斯是一位神經學專家，他深受圖靈的觀點影響，致力於設計一種基於計算機的神經網絡，最終實現通用人工智能。
簡而言之，即打造一台能像人類一樣自主思考的機器。
這么牛？那我馬某人必助你一臂之力。
圓夢大師馬斯克，不僅自己掏500萬美元，還向谷歌創始人拉裏·佩奇介紹，DeepMind是多么厲害，值得一試。
但是，他找錯了人。
對於AI，馬斯克和佩奇的看法，截然相反。
馬斯克認爲，如果不建立防火牆限制，AI遲早能取代全人類，我們這個物種將成爲毫無用處的螻蟻、垃圾，滅絕就在眼前。
佩奇卻完全無所謂，即便AI的智力超越人類，又有什么關系？放輕松，這不過是生命進化的必經階段。
馬斯克：老弟你不對勁，人都沒了我們發展AI幹毛？
佩奇：老哥你太狹隘了，如果意識可以在機器中復制，就算肉體沒了又如何？
馬斯克：@#￥%……&*
兩人你說我是“物種主義者”，我說你是“人奸”，噴得不亦樂乎。
但在爭論之際，正主卻做出了選擇——2013年，谷歌正式收購DeepMind。
馬斯克動用了一切資源阻止這筆交易，還是無力回天，只能悻悻道：
“谷歌根本不關心人工智能的安全問題，也無意做出任何限制人工智能權力範圍的事。”
對AI發展的第一次路徑之爭，馬斯克完敗。
時間輾轉來到2015年，在帕洛阿爾托的一場晚宴上，馬斯克與山姆·奧特曼討論了一個深刻的問題：
由大公司控制的少量AI系統更安全，還是大量獨立系統更安全？
兩人一致認爲，後者更好。
爲什么？邏輯很好理解，簡單來說就是提高容錯率。
只要有大量彼此競爭的AI相互制衡，就算少部分AI“變質”了，產生自由意識脫離掌控，其他大量的獨立系統也會聯合剿滅它。
這就是馬斯克心中AI最安全的發展路徑：防止人類濫用AI的最佳防火牆，就是讓盡可能多的人都擁有AI。
奧特曼：老哥高義。
馬斯克：小兄弟你也不錯，走一個。
聊得投機，兩人決定創辦一家非營利性AI研究工作室，命名爲OpenAI。
顧名思義，就是开放、开源AI。
最終目標，是打造一款類似Linux的人工智能系統，不受任何企業和個人控制。
換句話說，OpenAI成立的初衷，就是爲了對抗谷歌這類一心想搞壟斷的巨頭。
2016-2020年，馬斯克共給OpenAI捐贈了4400萬美元。
不僅給團隊在舊金山租了最早的辦公室，還動用人脈招攬人才，甚至從谷歌挖來了首席科學家家伊利亞·蘇茨克維。
馬斯克說，若不是自己的投入，OpenAI永遠都不會起步。
但很可惜，歷史再度重演。
雙方都有自己的小九九。
馬斯克這邊，對AI的理解越來越深後，便創建了一系列相關公司和研究項目。
比較知名的，腦機接口公司Neuralink，人形機器人Optimus，模擬人類大腦的超級計算機Dojo，以及最新的聊天機器人X.AI……
爲了快速得到AGI，從一开始，馬斯克就有把所有公司和項目合並到一起的想法。
包括OpenAI。
他認爲OpenAI既然落後於谷歌，不如合夥一起幹。我出錢你出力，說不定能大力出奇跡。
但早在2017年，奧特曼就成立了一個能夠籌集股權基金的營利性部門。
OpenAI實際上成了一家初創企業，而不是單純的研究團隊。
你投資我歡迎，但我們現在最大的目標是賺錢，不是爲你馬斯克奇奇怪怪的想法服務。
既然如此，馬斯克只能自己重新打造一支人工智能團隊。
2018年，馬斯克從 OpenAI 挖走深度學習和計算機視覺專家安德烈·卡帕斯，由此人領導特斯拉的AI項目。
雙方徹底決裂。
之後的故事，所有人都知道了。
2018年-2019年，GPT-2、GPT-3先後相繼面世。2020年，微軟正式成爲OpenAI的金主。
雙方的合作有個前提：OpenAI僅授權給微軟AGI之前的技術。
怎樣才叫AGI？OpenAI自己說了算。
當時，所有人都覺得，通用人工智能還遠得很，甚至能不能成都是個問號。
所以各方相安無事。
直到GPT-4的出現。
02
开源與閉源，Android與ios
背靠微軟後，OpenAI不再open，變得越來越封閉。
GPT-3.5時期，OpenAI還保持着些許初心，無償向公衆披露大模型的架構、硬件、訓練方法等信息。
但從GPT-4开始，一切都變了。不僅需要付費使用，各種數據也只獨家授權給微軟，甚至允許微軟在OpenAI董事會佔據一席之地。
OpenAI本質上還是技術團隊，微軟則是純粹的商人邏輯，雙方不可避免產生衝突。
這就是幾個月前OpenAI“宮鬥劇”的導火索，也是目前馬斯克與之撕逼的核心點：
“OpenAI已經轉變爲世界上最大的科技公司微軟事實上的閉源子公司。在新董事會的領導下，它不僅是在开發，而且實際上是在完善AGI，以實現微軟的利潤最大化，而不是造福人類。”
言外之意就是說：OpenAI已經淪爲微軟的“賺錢工具”。
你搞閉源，就是單純爲了賺錢，就是扇我老馬耳光。
曾經說好的夢想，都是騙人的是吧。
邏輯再簡單不過了。
比如， Linux在技術領域的地位獨一無二，但出現得晚，商業價值遠遠無法與Windows匹敵。
又比如，Android稍晚於iOS推出，盡管Android目前佔據大部分市場份額，但收益遠遠不及iOS。
過去的經驗告訴我們：开源系統什么都好，但就是沒閉源系統賺錢。
AI是一樣的道理。
GPT-4現在依然是遙遙領先，更別提不知是否訓練完成的GPT-5。
但後來者並非完全沒有機會。
既然先發優勢不可更改，那就學曾經安卓那一套，搞开源系統就是了。
开源意味着模型的源代碼、所有用於訓練模型權重和參數都是可公开訪問、可用、可修改的，並且允許轉載。
簡單來說，就是邀請全世界开發者給自己打工，以此來挑战已有的閉源生態。
目前在這條道上最成功的，無疑是Meta。
开源大模型Llama2發布短短幾個月，通過Hugging Face下載的基於Llama的模型超過3000萬次，开源AI社區上發布了超過7000個Llama衍生模型。
OpenAI不是牛嗎？我玩不過你，錢也沒微軟多。
那我直接退而求其次，你當ios、我當安卓，你喫肉、我喝湯。
开源雖然賺得沒閉源多，但也不少啊。
想想硬件銷售以及生態合作夥安卓給谷歌賺了多少錢？廣告收入、應用商店收入、服務和應用銷售……只要掌握着整個生態系統的底座，怎么都能躺賺。
完全不虧的。
照這樣看來，OpenAI並不是沒有對手。
不論是Meta的Llama，還是谷歌的Gemma，都能用开源的方式，像曾經的安卓那樣在智能手機時代分一杯羹。
包括馬斯克自己，也未必不是這個想法。
如果有留意，我們會發現馬斯克對OpenAI的口頭態度是在實時變化的。
去年，馬斯克還在呼籲OpenAI停止訓練GPT。到今年就變了，只是讓對方开源。
也許他的真實想法，只是想讓微軟稍微停下歇一歇腳，給自己追上對方的時間。
包括全世界所有意圖分一杯羹的公司，之所以在風口浪尖對OpenAI口誅筆伐，大概率也都抱着類似想法，絕不是真的擔心人類的未來。
與其糾結要不要讓AI繼續進化，不如設法建立更准確、安全、可解釋、透明、穩健、一致、值得信賴的監管手段。
我們無可避免將創造出超越自我的事物，但必須要有約束它的手段。
什么才是最佳手段？
03
尾聲
雖然在這波AI浪潮中，馬斯克看似一敗再敗。
但如今的格局，似乎正在朝他最初的預想那樣發展。
不管是有意還是無意，事實就是這樣。
前面說過，馬斯克認爲防止AI失控的最佳手段就是：保持充分競爭。
只要市場上存在大量彼此競爭的AI相互制衡，即便少部分AI“變質”了，其他大量的獨立系統也會聯合剿滅它。
OpenAI不开源？沒事。
只要有資金、市場、需求在後面推動，一切限制都沒有意義。
谷歌、Meta、蘋果都不差錢，絕對會在开源領域卷的你死我活，與GPT-4形成競爭是遲早的事。
开源？那更好。
大模型市場門檻進一步降低，全世界中小公司都能參與。AI生態越發繁榮的同時，生態鏈也會越發復雜，彼此相互制衡。
制衡好啊，這樣才安全。
但是，以上未來的前提，是先發者領先的幅度，不能過大。
這就是這次訴訟案的另一個關鍵點：GPT，到底是不是AGI。
Artificial General Intelligence，目前比較公認的說法是：通用的、達到人類智能水平的AI。
GPT-4肯定是沒達到這個水准的。
但OpenAI閉源後，外界根本無法得知，最新的GPT到底訓練到什么水准了，有沒有摸到AGI的門檻？
目前，OpenAI方面除了否認GPT-4是AGI外，還沒有更多回應。
標題：馬斯克終於贏了
地址：https://www.iknowplus.com/post/86884.html
