極端天氣，如何影響復蘇節奏？

摘要

2月中下旬，節後復工、復產遭遇凍雨等極端天氣，中東部地區明顯受災。經濟運行、物價形勢或受到哪些影響？

熱點思考：極端天氣，如何影響復蘇節奏？

一問：本輪凍雨，影響範圍與持續時間？中東部地區明顯受災，3月天氣或將恢復常態

2月中下旬，大部地區氣溫較常年同期明顯偏低，全國多地相繼出現凍雨等極端天氣。2月17日以來，中東部地區受寒潮影響範圍較大，鄭州、合肥、長沙等中部城市，最低溫度單日最大降幅在7-8攝氏度之間，平均低溫較過去4年同期下降1.5-3攝氏度。低溫壓制下，多地出現大範圍低溫雨雪冰凍，部分地區甚至出現凍雨等極端天氣。

區域上，本輪凍雨集中在中東部地區，長三角等地的極端天氣較爲反常。經驗上，凍雨多發生在山地和湖區、淮南多於淮北，貴州、湖南等地較爲多見。2024年初凍雨橫跨東中西部地區的數十個省份，較爲少見地出現在山東南部、安徽北部等地勢平坦地區，長三角區域更是極爲罕見地出現凍雨、冰粒等復雜降水相態。

本輪極端天氣或即將結束，3月上旬中東部地區或明顯升溫，不再具備凍雨發生條件。凍雨的發生條件較爲苛刻，僅當有降水出現且地面溫度低於零攝氏度等條件同時具備時，才可能形成。氣象監測數據顯示，全國大範圍雨雪天氣已基本結束，3月上旬中東部地區或迎來升溫，4日起長沙、合肥等代表性城市氣溫或基本回歸去年同期水平。

二問：經濟運行，或遭遇哪些挑战？凍雨影響人流出行，擾動節後復工、復產節奏

以凍雨爲代表的低溫冷凍極端天氣，所造成的直接經濟損失通常較小。2012年以來，我國氣象災害平均每年造成的直接經濟損失在3500億元左右、佔GDP比重基本低於0.5%。各類氣象災害中，凍雨、雪災等低溫冷害對經濟影響通常較低，農作物受災面積佔比僅有5.8%，明顯低於旱災、暴雨洪澇、風雹的40.8%、31.4%、13.4%。

但凍雨對人流出行影響較大，本輪凍雨恰逢節後復工、復產，或對經濟復蘇節奏形成“間接”擾動。節後復工以來13日，全社會跨區人流明顯回落，分別較2023、2019年同期下滑1.6、4.8個百分點；廣東、湖南、浙江等中東部勞務大省，人流淨遷入明顯不及去年同期；建築業受勞務人口遷移影響較大，華東地區粉磨、瀝青开工率表現平淡。

此外，凍雨或引發電力供應故障，進而對工業運行節奏產生影響。2013、2016年初，湖南省曾發生兩次凍雨天氣，期間部分地區工業增加值、工業用電量同比均較上年末明顯回落。分行業看，電燃水、上遊加工制造行業能耗較高，受電力故障的影響相對更大。2024年春節後，高爐开工率等上遊工業生產指標，走勢仍相對偏弱。

三問：對物價擾動，影響幾何？短期脈衝、對CPI彈性影響偏弱

本輪低溫凍雨恰逢油菜等蔬果處於現蕾至抽薹期、易受凍害，也易造成農產品運輸受阻等。安徽中南部、江蘇中部、湖北大部等地油菜將遭受輕至中度低溫凍害；陰雨天氣將加重長江中下遊部分地區土壤過溼狀況，不利於回溫後油菜、露地蔬菜等恢復生長。此外，寒潮天氣下，農作物運輸受阻，運價或有所擡升、推升果蔬成本。

高頻數據顯示，蒜薹等蔬果價格已有邊際擡升、持續性還待進一步跟蹤。供給充足下，鮮菜等超季節性降價一度對CPI食品端有明顯拖累、例如，1月鮮菜鮮果合計影響CPI下降約0.3個百分點。低溫寒潮對蔬果供給階段性衝擊、疊加運輸擡升等，以蒜薹爲代表的農產品價格自2月以來邊際上漲至8.7元/500克，高於季節性水平。

低溫凍害對蔬果價格影響更多爲短期脈衝作用、對CPI影響相對較弱，後續可重點關注生豬產能去化節奏等。經驗顯示，低溫等影響蔬菜生長導致CPI環比階段性較正常年份高0.1-0.2個百分點；考慮到蔬果等權重佔比相對較低，對CPI影響彈性或相對有限。CPI節奏或更多受豬價等彈性較大的分項影響，後續可密切生豬產能去化節奏等。

風險提示

經濟復蘇不及預期，政策落地效果不及預期。

報告正文

2月中下旬，節後復工、復產遭遇凍雨等極端天氣，中東部地區明顯受災。經濟運行、物價形勢或受到哪些影響？本文梳理，供參考。

熱點思考：極端天氣，如何影響復蘇節奏？

一問：本輪凍雨，影響範圍與持續時間？

2月中下旬，大部地區氣溫較常年同期明顯偏低，全國多地相繼出現凍雨等極端天氣。2月17日以來，寒潮自西北地區逐漸東移南下、大部地區氣溫斷崖式回落。哈爾濱、西安等北方城市氣溫降幅較大；中東部地區受影響地區更廣，鄭州、合肥、長沙等中部城市，最低溫度單日最大降幅在7-8攝氏度之間，平均低溫較過去4年同期下降1.5-3攝氏度。低溫壓制下，多地出現大範圍低溫雨雪冰凍，部分地區甚至出現凍雨等極端天氣。

區域上，本輪凍雨集中在中東部地區，長三角等地的極端天氣較爲反常。經驗上，凍雨多發生在山地和湖區、淮南多於淮北，貴州、湖南等地較爲多見。2024年初凍雨的影響面較大，橫跨東中西部地區的數十個省份。具體來看，此次凍雨較爲少見地出現在山東南部、安徽北部、江蘇北部等地勢相對平坦的中東部地區，長三角區域更是極爲罕見地出現凍雨、冰粒等復雜降水相態；參考中國氣候公報，2013年來上述地區基本未發生類似天氣。

本輪極端天氣或即將結束，3月上旬中東部地區或明顯升溫，不再具備凍雨發生條件。凍雨的發生條件較爲苛刻，當暖溼氣流與寒潮“交鋒”產生“逆溫層”、有降水出現且地面溫度低於零攝氏度等苛刻條件同時具備時，凍雨才可能形成。氣象監測數據顯示，全國大範圍雨雪天氣或於2月底結束，3月上旬中東部地區或迎來升溫；3月4日起，長沙、合肥等代表性城市，氣溫或基本回歸去年同期水平、同時恢復“正常”降雨天氣。

二問：經濟運行，或遭遇哪些挑战？

以凍雨爲代表的低溫冷凍極端天氣，所造成的直接經濟損失通常較小。2012年以來，我國氣象災害平均每年造成的直接經濟損失在3500億元左右，2013、2016年爲兩個峰值，分別造成直接經濟損失5808、5033億元；2017年以來，氣象災害直接經濟損失佔GDP比重基本低於0.5%。各類氣象災害中，凍雨、雪災等低溫冷害對經濟影響通常較低，農作物受災面積佔比僅有5.8%，明顯低於旱災、暴雨洪澇、風雹的40.8%、31.4%、13.4%。

但凍雨對人流出行影響較大，本輪凍雨恰逢節後復工、復產，或對經濟復蘇節奏形成“間接”擾動。正月初九復工以來，全社會跨區域人員流動量明顯回落，近13日人流量分別較2023、2019年同期下滑1.6、4.8個百分點。區域上看，廣東、上海、四川、湖南、浙江等中東部勞務大省，節後淨遷入情況明顯不及去年同期。建築業等勞動密集型行業受勞務人口遷移的影響較大，以華東地區爲例，節後粉磨、瀝青开工率仍處於歷史相對低位。

此外，凍雨或引發電力供應故障，進而對工業運行節奏產生影響。凍雨會使電线結冰，若持續時間較長，或致電线繃斷、短路，造成電力中斷等。2013、2016年初，湖南省曾發生兩次凍雨天氣。2013年1-3月，邵陽市工業增加值、工業用電量同比分別較上年末明顯回落3.2、7.4個百分點；2016年1-2月則分別較上年末回落3.6、9.8個百分點。分行業看，第二產業用電量最高、佔各行業比重接近80%，其中電燃水、上遊加工制造行業用電量佔比靠前，受電力故障的影響相對更大。2024年春節後，高爐开工率等上遊工業生產指標，仍弱於2019、2021、2023年同期水平。

三問：對物價擾動，影響幾何？

本輪低溫凍雨恰逢油菜等蔬果處於現蕾至抽薹期、耐寒性下降，易受凍害，也易造成農產品運輸受阻等。安徽中南部、江蘇中部、湖北大部、江西北部等地油菜將遭受輕至中度低溫凍害；陰雨天氣將加重長江中下遊部分地區土壤過溼狀況，不利於回溫後油菜、露地蔬菜等恢復生長，且持續低溫寡照也或導致部分蔬菜生長緩慢。此外，寒潮天氣下，農作物運輸受阻，運價或有所擡升、推升果蔬成本。

高頻數據顯示，蒜薹等蔬果價格已有邊際擡升、持續性還待進一步跟蹤。供給充足下，鮮菜等超季節性降價一度對CPI食品端有明顯拖累、例如，1月鮮菜鮮果合計影響CPI下降約0.3個百分點。低溫寒潮對蔬果供給階段性衝擊、疊加運輸擡升等，或推升部分蔬果價格，高頻數據顯示，以蒜薹爲代表的農產品價格自2月以來邊際上漲至8.7元/500克，高於季節性水平（詳情參見《溫和通脹的微觀基礎？》）。

低溫凍害對蔬果價格影響更多爲短期脈衝作用、對CPI影響相對較弱，後續可重點關注生豬產能去化、服務業價格修復節奏等。規律顯示，低溫等影響蔬菜生長、進而對CPI食品產生階段性幹擾，導致CPI環比階段性較正常年份高0.1-0.2個百分點；考慮到蔬果等權重佔比相對較低，影響彈性或相對有限。CPI節奏或更多受豬價等彈性較大的分項影響，後續可密切關注生豬產能去化節奏、服務業漲價修復等（詳情參見《溫和通脹的微觀基礎？》、《經濟“透視”，來自物價的視角》）。