〔讀城〕AI技術對中國酒業的影響

文 / 李後強

中共四川省委四川省人民政府決策咨詢委員會副主任、成都市社會科學界聯合會主席、四川省酒類流通協會名譽會長、四川省保健協會名譽會長、四川省社會科學院二級教授、電子科技大學博士生導師

前言

中國deepseek的爆火，讓AI大模型徹底進入大衆視野。2025年是AI大衆化應用元年，因爲成本大幅度降低，人人可用。目前企業需要做的是“落地工程”，迎接“一米陽光”，與自己結合，正確使用。AI將洗牌中國酒業，這個時刻“情商比智商更重要”，“高情商”的企業會長大、“中情商”的企業會撕裂、“低情商”的企業會消失。

中國酒業的主要矛盾是“新”“舊”矛盾——與時俱進與刻舟求劍的衝突。“新”——新的人群、新的體驗、新的文化、新的技術、新的產品、新的業態、新的世界等等。“舊”——舊的工匠、舊的理念、舊的經驗、舊的技術、舊的工藝、舊的營銷、舊的產品等等。酒業者一直追求“古老”（傳統）與“外形”（酒瓶），消費者一直追求“新潮”（體驗）與“內涵”（質量）。

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AI預測——2030年前（未來五年）中國白酒“七大趨勢”——

1.中國白酒小酒廠60%會消失，倒閉或被兼並、收購；2.“名酒”將平民化成爲老百姓喝得起的“民酒”，價格將下調40%或更大；3.酒錢將下降到總餐費的40%，比如1000元餐費，白酒錢不超過400元；4.白酒“不出海就出局”，走向世界是必然選擇；5.海外蒸餾酒中國化趨勢加快，比如中國威士忌；6.隨着數字和測試技術深入發展，精准個人定制將成爲大趨勢，可能出現“千人千酒”“億人億酒”新局面，讓每個人都可以喝酒，但“酒”的內涵與外延將發生巨大變化；7.中國酒業AI文創將從“物”到“人”到“神”再到“信”的升級躍升。

我們必須做到“四個面向”——面向未來、面向世界、面向現代化、面向年輕人。中國酒業總趨勢是“七化”即產區化、智能化、低度化、低價化、健康化、年輕化、人性化。

第一部分諾貝爾獎與蛋白質三維結構

恩格斯指出，生命是蛋白質的存在方式。蛋白質是生命的“分子機器”，幾乎參與了所有生物過程。蛋白質的三維結構決定了它的功能，了解它的結構相當於掌握了它的“工作方式”。2024年瑞典皇家科學院決定將諾貝爾化學獎授予了三位科學家， 以表彰他們在AI（人工智能）與生物學結合开發革命性的AlphaFold2模型，在預測蛋白質三維結構方面取得的劃時代的突破。AlphaFold2通過運用深度學習技術，成功解決了長久以來被稱爲“蛋白質折疊問題”的重大科學難題。

盡管蛋白質種類多樣，但它們都是由 20 種基本氨基酸組成，區別在於不同的氨基酸排列順序，這一特徵稱爲一級結構，亦稱初級結構，但這種线性結構需經過充分折疊形成空間三維結構，亦稱高級結構。過去幾十年裏，確定蛋白質的三維結構是一個耗時且昂貴的過程。常用的實驗技術如X射线晶體學、核磁共振（NMR）和冷凍電子顯微鏡雖然有效，但它們對某些蛋白質無能爲力，而且成本高昂。全世界有數十億種蛋白質，其中絕大多數尚未被解析其結構。AlphaFold2的誕生是AI與生物學的完美結合，被稱爲“幾乎解決了蛋白質折疊問題”。

AlphaFold2不僅僅是一個預測蛋白質結構的工具，它在很多實際應用中都展現了巨大的潛力和影響力。在藥物研發領域，AlphaFold2的應用尤爲顯著。還深入農業和環境科學領域。總之，AlphaFold2正在多個領域內重塑人們對科學研究的理解，是一項革命性的技術，影響深遠。可以預見，未來AI與生物學的結合將繼續爲我們揭开生命的更多奧祕。中國白酒肯定會受到極大衝擊，將會從傳統走向現代！我們做好了，也許會走向諾貝爾獎領獎台！

第二部分酒業應用AI的海外歷史

AI對酒業的影響由來已久。人工智能與釀酒工藝的融合，正在修改這個千年行業的運行規則。“AI大模型”概念最早來自國外，將AI引用於釀酒最早也位於國外。從2017年倫敦誕生首款AI啤酒，到瑞典威士忌廠商用算法重構配方，再到波蘭朗姆酒企任命AI擔任CEO，全球酒業已展开近十年的智能化實踐。

2017年，倫敦的Intelligent Layer公司推出了世界第一款由AI釀造的啤酒——IntelligentX。該公司使用一種名爲“自動釀造智能”的AI算法，通過人工智能和機器學習來了解用戶的口味偏好，從而調整釀酒原料。

同年，嘉士伯也推出了“啤酒指紋”項目，借助AI感應啤酒中的微妙風味和氣味差異，在新品研發和質量檢測上取得了更高的精確度。

除了啤酒，AI在威士忌領域的應用也較早就开始啓動了。2019年，瑞典的威士忌品牌Mackmyra Whiskey與微軟以及Fourkind合作，運用AI分析歷史配方和消費者數據，推出了由AI开發的世界首款威士忌；美國的Osmo公司則突破了傳統嗅覺的限制，利用AI數字化氣味，精准識別美、蘇威士忌的風味，提升了酒品氣味識別的穩定性和准確性；烈酒巨頭帝亞吉歐則將AI應用於酒瓶定制領域，提升了旗下產品的個性化風格。

此外，AI也應用於其他酒類的釀造中。如奧地利的葡萄酒酒莊Muster採用AI來輔助葡萄分揀、日本的清酒酒廠“久保田”用AI分析用戶口味，波蘭的朗姆酒品牌Dictador更是大膽創新，直接聘請AI擔任CEO，探索更智能化的決策方式。

第三部分白酒產業應用AI的中國道路

《中國酒業“十四五”發展指導意見》指出，要“以智能釀造推動創新發展”，強調關鍵工序智能化、生產控制自動化和供應鏈優化，以促進產業全面升級。　

國外在AI釀酒的應用上起步較早，涵蓋範圍較廣，但主要集中在產品口味分析和研發支持上。國內酒企的AI之路，則更多集中在智能化生產制造上，通過智能化設備、數據分析和自動化技術，顯著提升了生產效率、質量控制和成本優化。

雖起步稍晚，卻已經在技術轉型方面展示出別樣的潛力，走出差異化路徑。

2018年，洋河啓動了智能工廠項目，覆蓋制曲、釀酒到成品包裝的全過程，構建了一個協同上下遊供應鏈的全新智能化體系。這個項目的啓動標志着洋河在自動化、數字化、網絡化及智能化方面的跨越，力求在提升生產效率的同時，進一步提高產品的質量控制能力。2019年瀘州老窖也啓動了智能化包裝中心技改項目，借助AI智能、雲計算、物聯網等先進技術，成功整合了生產控制、採購管理、物流管理等六大信息系統，提高生產效率，推動企業數字化升級。2020年，古井貢酒更是募資50億進行智能化技術改造，通過引進先進的生產設備，實現全流程自動化作業和智能化控制，從而提高生產管理水平，降低運營成本。

茅台通過引入工業互聯網和AI技術，通過儀器進行菌群研究，實現了生產過程中的精細化管理與優化，通過實時參數檢測裝置和數學建模，實現對關鍵參數的精確控制；西鳳酒則使用了多種核心智能制造裝備、智能傳感與控制裝備，從而優化生產流程；口子窖的智慧工廠也通過智能釀造機器人、全自動控制系統、自動化包裝生產线等設備，替代傳統人工操作，提高了生產效率。

瀘州老窖的智能包裝中心，運用AI智能新一代智能制造技術，令平均生產速度可達15000瓶；古井貢酒則通過數字化技改項目，令車間人均產能約爲傳統釀造車間的10倍以上；今世緣智能化釀酒車間單條生產线的用工效率也大幅提升，已達原來的6.4倍，年產量提升2.6倍。華潤雪花啤酒通過AI技術設計的X-code系列包裝，精准迎合了市場上對個性化產品的需求，成功提升了品牌的差異化競爭力。國台酒業則利用數字化平台和元宇宙技術，向消費者提供定制化酒旅體驗，進一步拉近了品牌與消費者的距離。

在品牌營銷方面，茅台、雪花、習酒等酒企通過虛擬AI形象進行品牌代言，AI主播的引入不僅加強了與消費者的互動，還提升了品牌現代化形象，與年輕一代消費者的溝通也變得更加順暢。中國電信天翼物聯推出的“翼酒保”產品，通過感知、網絡和AI的融合，實現了白酒的非接觸式精准計量，既保證了計量精度，又避免了對酒品的污染。

AI對釀酒的賦能還是主要體現在工具角度。釀酒用的是工具，而工具的背後是文化，是承載着文化的人。釀酒現代化的標志是讓工藝更傳統，讓工具更現代。AI技術主要集中在數據分析、提升效率、品質控制、市場營銷等方面。

宏觀層面的未來展望，AI對白酒產業帶來更多的機遇和挑战。未來趨勢——智能供應鏈管理，區塊鏈技術應用，人機協同生產，全球化市場的拓展，智能化消費體驗，產學研合作共贏。採用AI設備和工藝，清香型白酒釀造工藝很簡單，容易實現，而濃香和醬香的工藝復雜，需要人口傳心授，師傅帶徒弟，難度較大。隨着技術的不斷演進，白酒產業有望在數字化浪潮中煥發新的生機，實現可持續發展。

第四部分 AI對酒業有哪些重要影響

深層思考：當傳感器开始監控窖池溫度，算法介入酒體設計，釀酒這門“靠天喫飯”的手藝，如何在智能化浪潮中，守住文化根脈？

在釀酒的原料選擇、菌群選擇、酒曲設計、配方設計、工藝設計、酒體設計（色、香、味、格）、勾調控制、營銷路线和消費人群選擇等方面將帶來革命性衝擊。在大調整時期，中國白酒走出困境實現大發展，必須積極擁抱新質生產力，順應AI大變革！

（一）生產端智能化革命

1.效率提升與成本降低；2.標准化與品質控制。

（二）研發端創新突破

1加速新品研發；2.工藝優化與傳承。

（三）營銷與消費場景重構

1.精准觸達與個性化服務；2.沉浸式體驗升級。

（四）產業鏈與供應鏈透明化

1.全鏈路溯源與庫存優化；2.智能調度與風險預警；3.優化供應鏈協同；4.智能庫存管理。

第五部分 AI引導的格局與趨勢預測

1.長尾市場崛起；2.可持續發展；3.促進公平競爭。

對於AI（人工智能）的正確判斷——AI沒有人性、沒有靈性，是模仿人腦的產物。AI沒有靈感、沒有情感、沒有倫理、不能缺電、不能增殖、不能批判。數據儲存量巨大（全世界）、收集整理能力巨大（網上有的都可以）、邏輯推理和對比分析能力強大（比較好壞）、成本低速度快（幾秒、幾十秒）。AI不是來替代人而是來幫助人。AI不是打敗人而是拓展了人類認識世界的邊界。AI是重要輔助工具、永遠不能代替聰明人。不必恐慌、不必懈怠。比如汽車、飛機、火箭超越人類生理極限即體力、速度，但沒有超越人類智力。計算機（電腦）超越人類記憶與計算能力，但沒有超越個人智力。AI是數據庫+生成（根據收搜結果來生成答案，組合與重構）整理，永遠不能超越人類整體智力。AI對傳統產業（靠體力低技能）影響巨大，能替代70%人力和工種。二流以下作家、詩人、畫家、醫生、律師、司機、翻譯、客服、教師、記者、編輯、會計、工人等將被淘汰。對於創造性很強的工作與崗位無法取代。對勞動密集型產業挑战極大，對於社會穩定與和諧帶來很大挑战！

（2023年4月）

我在2023年講過，中國白酒已經不是商品而是藝術品，喝的是品位而不是物質。目前存在“四個偏離”：價格偏離價值太遠、名氣偏離骨氣太遠，炒作偏離操作太遠，神說偏離學說太遠。原因是資本在作怪，出路在於“五個回歸”：回歸科學、回歸文明、回歸健康、回歸真情、回歸法治；必須高度重“五個趨勢”：產區化、年輕化、低度化、數字化、文創化。

中國白酒未來五年（2025-2030年）發展趨勢——

（一）高端化與消費升級

1. 價格與品質雙驅動；2. 消費群體年輕化。

（二）品類分化與清香型崛起

1. 清香、濃香型領跑增長；2. 醬香型增速放緩。

（三）渠道數字化與效率革命

1. 线上渠道重構；2. 渠道扁平化。

（四）國際化與文化輸出

1. 出口規模擴大；2. 申遺加速文化認同。

（五）產區競爭與價值重構

1. 產區品牌化；2. 區域品牌分化。

（六）健康化與創新產品

1. 低度化與功能化；2. 包裝場景適配。

未來五年，中國白酒市場規模預計從2025年的9500億元增至2030年的2.5萬億元。企業需通過品質提升、品類創新和渠道變革應對存量競爭，而產區價值與文化輸出將成爲長期競爭力的關鍵。

AI預測——2030年前（未來五年）中國白酒變化趨勢——中國白酒小酒廠60%會消失；“名酒”將平民化成爲老百姓喝得起的“民酒”；酒錢將下降到總餐費的40%；白酒“不出海就出局”；海外蒸餾酒中國化趨勢加快；隨着AI深入推進，每個人都能喝酒，但“酒”的概念將發生巨大變化；中國酒業AI文創會發生質的飛躍。

我們總結——AI正在推動中國酒業從“經驗驅動”向“智能驅動”躍遷，重構生產、研發、營銷與供應鏈體系。AI正在深刻變革中國酒業，從生產到營銷各個環節都帶來了顯著的提升和創新。未來，隨着AI高度進化與場景化消費的深化，酒業將迎來“科技+文化”的雙重升華，成爲傳統產業數字化轉型的標杆，提升生產效率和產品質量，加速產業AI升級。

AI是中國白酒跨越周期橫杆的撐杆，是大調整實現大發展的利器。中國白酒企業——不用AI大概率死亡！應用AI小概率存活。白酒春天來了，希望您還在！

（李後強2025年3月23日下午在華夏酒報舉辦的“張支雲.極致匠心.致美中國.2025中國酒業AI文創大會”上的發言）

主編 | 趙坤利

責編 | 清風

美編 | 愷欣