淨利暴增220%後,豪擲30億加碼AI算力!智微智能自建智算中心
隨着全球算力需求的爆發式增長,A股算力賽道熱度不減。
3月18日晚間,智微智能(001339)公告,公司擬斥資不超過30億元採購服務器,用於構建AI算力資源池。這一金額佔公司最近一期淨資產與總資產的雙重50%紅线,創下A股算力領域單筆採購規模新紀錄。
公告顯示,本次交易金額佔公司最近一期經審計淨資產的50%以上,亦達到了智微智能最近一期經審計總資產的50%以上,尚需提交公司股東大會審議,該項交易目前不存在需要履行的其他審批程序,亦不存在重大法律障礙。
值得注意的是,交易對手方信息被嚴格保密,凸顯此次布局的战略敏感性。
算力業務崛起
這並非智微智能首次重倉算力賽道。
早在2024年,公司便通過成立子公司騰雲智算,全面切入AI算力全生命周期服務。此次巨額採購標志着其從硬件集成商向算力服務商的轉型升級進入深水區——通過自建智算中心,公司將掌握從服務器部署到算法優化的核心話語權,形成"硬件+平台+服務"的完整閉環。
支撐這場豪賭的是亮眼的財務表現。2024年財報顯示,智微智能歸母淨利潤同比激增220%-311%,達1.05億至1.35億元,毛利率攀升至17.76%的歷史新高。這份成績單的背後,是"行業終端+AI算力"雙輪驅動战略的精准發力。
此外,值得關注的是其在機器人領域的突破。基於英偉達Jetson Orin平台开發的PAS-6102控制器,已實現人形機器人的精准運動控制;E608邊緣終端則爲多模態大模型部署提供算力支持。隨着英偉達Project GR00T人形機器人通用模型的推出,智微智能的機器人業務有望迎來爆發式增長。
這種全產業鏈布局正在顯現協同效應。2024年智算業務收入佔比突破25%,但貢獻了85%的淨利潤,印證了高附加值業務的強勁盈利能力。隨着30億元服務器集群投入使用,公司計劃將智算服務能力提升至50EFLOPS,劍指國內第一梯隊。
對於此次智微智能的“大動作”,有分析指出,在這場算力革命中,智微智能既面臨歷史性機遇,也需應對多重挑战。
技術迭代風險方面,GPU芯片制程升級倒逼硬件更新,研發投入佔比需保持在8%以上。市場競爭加劇方面,華爲昇騰、阿裏含光等國產芯片加速替代,導致智微智能的毛利率承壓。運營成本壓力方面,30億元服務器集群的能耗成本將突破2億元/年,綠色算力改造迫在眉睫。
但正如董事長袁微微在投資者交流會上所言:"算力即生產力,我們已經站在新基建的風口浪尖。"
行業聯動
實際上,在這之前整個算力產業鏈早已呈現共振態勢。
運營商陣營方面,今日最新消息稱,全年資本开支瞄准550億元,並且重點布局京津冀、長三角智算樞紐。
不久前,資本市場接連出現大額算力訂單。3月4日,服務期5年,預計每年營收約7億元。3月5日,藍耘科技子公司與某客戶籤署37.07億元的5年算力雲服務協議。3月7日,協創數據擬向多家供應商採購不超過30億元的服務器用於算力租賃服務。
第三方IDC方面,潤澤科技市場預計可能獲得字節跳動50-80億元的意向訂單,而光環新網市場傳言與華爲系企業洽談20億元的項目。設備商集群方面,超訊通信在半月內斬獲14億元的集成訂單,城地香江中標中國移動3.9億元的數據中心項目。
政策層面更是暖風頻吹。深圳市計劃打造五大10E級智能算力集群,北京市智算規模突破10000P,上海、廣州等地相繼出台算力補貼政策。
據IDC預測,2025年中國AI服務器出貨量將達89萬台,市場規模突破600億元,年復合增長率達45%。同時,據IDC調研結果顯示,目前42%的中國企業已經开始進行大模型的初步測試和重點概念驗證,17%的企業已經將技術引入生產階段並應用於實際業務中。
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