DeepSeek+風起，金融行業率先加速生產力落地

當DeepSeek-V3以557.6萬美元的預訓練成本，在數學推理與代碼生成領域追平硅谷巨頭耗資數億美元研發的頂尖模型時，"算力平權運動"正式开啓。

這場運動正在重構人工智能發展的底層邏輯。

在荷蘭，全球光刻機霸主ASML的首席執行官用一組精妙的悖論揭示了變革本質："當單個AI模型的訓練成本從數億美元壓縮至百萬級，看似收縮的算力需求反而會催生指數級市場擴容。"

這讓人想起經濟學中的"傑文斯悖論"——當某種資源的使用效率大幅提升時，人們實際消耗的這種資源總量非但不會減少，反而會激活更廣闊的市場空間。

"傑文斯悖論"核心邏輯

算法創新的裂變式突破與开源生態的協同進化，構成了瓦解算力壟斷的雙螺旋。全球开發者社區突然發現：那些曾被科技巨頭用天價算力構築的技術護城河，正在开源代碼的侵蝕下以極快的速度崩解。這種去中心化的技術民主化進程，使創新成果從巨頭手中平等地流向中小企業與個人，滲透到社會的每一個角落。

在算力平民化激發需求裂變的商業邏輯下，雲廠商迎來機會和挑战。

更深層的變革發生在技術權力結構的底層——雲廠商忙着從基礎設施層解構算力壟斷，通過構建跨平台的模型市場、優化調度算法、提供聯邦學習框架等舉措，編織一張去中心化的算力網絡。而在這場重構全球計算秩序的浪潮中，中國雲廠商的角色尤爲微妙。中國算力產業鏈正在重構——以華爲雲昇騰AI集群爲代表，雲計算基礎設施的战略價值已從商業維度躍升至數字經濟治理層面。

站在算力平權運動的風暴眼，所有雲廠商或都面臨這場革命的考驗：如何在模型效果、高穩定性、算力普惠的"不可能三角"中，構建可持續的智能生態。

而在這場同時起跑的全球性競賽中，誰又能率先脫穎而出？

01、實現"不可能三角"的動態平衡

在當今雲服務市場中，一場沒有硝煙的战爭正在悄然上演。

半價、免費、送Tokens的優惠浪潮背後，算力的普惠化正在加速推進。然而，“不可能三角”始終存在：在實現算力普惠的同時，企業往往被迫在精度損失、響應延遲或喪失穩定性之間做出痛苦抉擇。

實現“三項全能”的滿分答卷，雖然是理想狀態，但在現實中幾乎不可能實現。然而，在第三方評測與用戶實測中，我們發現有玩家正在無限接近這一目標。

1.模型效果“真滿血”，推理速度"極致快"

在行業普遍存在的"閹割式部署"的“DeepSeek+”潛規則下，火山引擎的“Deepseek+”卻選擇了一條極具挑战性路徑，實現對官方的高度對齊。

火山方舟平台構建了業內最完整的DeepSeek模型矩陣之一，支持V3/R1 等不同尺寸的DeepSeek开源模型，精度對齊官方，以實現能力不打折。

根據开發者AI Dance對市面主流API進行AIME測試的結果，火山引擎是唯一實現"滿血可聯網版"的服務商，在復雜多輪對話、實時知識檢索等場景中展現出與原生模型無異的完整能力。

火山構建了完善的DeepSeek模型矩陣

在模型響應速度的優化上，火山引擎同樣表現出色。推理延遲壓降至接近30ms，目標穩定在15-30ms區間。根據國內領先的可觀測與應用安全廠商基調聽雲發布的《大模型服務性能評測DeepSeek-R1 API版》第一期報告，火山引擎表現最爲突出，在API響應性能上全面領先，平均速度、推理速度、生成速度均爲最優。

2.高穩定性：服務穩定性"超持久"：高並發與零截斷

當行業還在爲API時斷時續焦頭爛額時，火山引擎交出滿分答卷。

在SuperCLUE最新發布的測評中，火山引擎成爲唯一實現完整回復率100%的第三方平台，這意味着在數萬次測試中未出現任何截斷或響應中斷。此外，基調聽雲在2月17日至2月18日的長時間測試中，對火山引擎提供的DeepSeek API進行了全面評估。結果顯示，其API可用性高達99.83%，整體服務波動最小，表現最爲出色。這種穩定性，堪比精密運轉的瑞士機械表。

SuperCLUE評測第三方平台使用DeepSeek-R1回復率

另外，面對企業級客戶最擔憂的限流瓶頸，火山引擎直接祭出500萬TPM限流閾值這把"尚方寶劍"。

500萬TPM的初始配額，意味着在單次請求平均消耗4,000 tokens的場景下，每分鐘可承載1250次復雜推理請求。這種量級的躍遷不是簡單的數值疊加，而是從根本上重構了AI服務的可能性邊界。在電商大促、社交裂變等真實商業場景中，傳統API每分鐘2.5次的吞吐量就像用吸管給大象喂水，而火山方案則打开了消防栓級的能力閥門。如若再配合50億離线TPD的"彈藥儲備"，足夠支撐日均千萬級用戶訪問。這讓批量數據處理、離线模型微調等重型任務擺脫了"算力焦慮症"的困擾。

多個第三方測評的結果，讓我們看到，真正的算力普惠不在於短期讓利，而在於用系統工程打破物理定律般的行業桎梏。當技術優勢轉化爲可感知的產業效能，這場關於"不可能三角"的破解，將推動大模型服務走向價值創造的新階段。

02、一場靜默的“生產力革命”——從金融行業的新“操作系統”說起

在AI浪潮席卷各行業的當下，火山引擎與DeepSeek的深度融合，正於多個行業場景中悄然展現其強大的實战能力，金融行業便是其中的典型代表。

目前，火山引擎已爲包括國信證券、平安證券、易方達基金、華泰柏瑞基金、拉卡拉等60余家金融機構、支付公司及金融科技企業提供DeepSeek 模型接入服務，其不僅實現了金融機構應用場景的全面开花，更針對不同訴求的金融客戶匹配多樣化的落地方案。

可以說，在AI賦能金融行業的創新實踐中，火山引擎並未空談大模型的技術參數，而是精准對准金融機構的三大核心痛點：數據安全焦慮、算力飢渴症、創新桎梏，以一套“組合拳”打出了差異化優勢，悄然在金融領域掀起一場靜默的“生產力革命”。

首先，金融行業對數據安全的敏感度與重視度極高。火山引擎最新推出的 AI一體機恰是爲金融行業量身定制的“合規安心丸”。

火山引擎 AI 一體機產品架構圖

針對金融行業普遍的私有化部署需要，AI一體機通過搭載輕量化統一底座veStack，支持豆包大模型、Deepseek、MaaS、HiAgent、大模型防火牆、輕量機器學習平台產品，提供大模型部署、管理、推理、微調、蒸餾、應用开發等產品能力，實現一站式私有化大模型軟硬一體管理。基於此，其能夠全方位保障金融數據安全，讓金融機構在享受AI帶來便利的同時，無後顧之憂。

其次，作爲數據密集型與計算密集型行業，金融行業對算力的需求極爲迫切。隨着金融科技的飛速發展，金融數據量呈爆炸式增長，數據處理與分析的復雜度大幅提升，傳統計算能力已難以滿足其需求。

火山引擎DeepSeek憑借強大的算力和先進的技術架構，爲金融行業提供了高效解決方案，有效緩解了“算力飢渴症”。

例如，通過全棧自研的推理引擎，火山引擎在DeepSeek系列模型上進行了算子層、推理層、調度層的深度優化，與此同時，火山方舟還提供了完善的大模型調用監控與告警能力，充分保障模型應用的高流量、低延遲和穩定性。

最後，受困於風險偏好保守、監管環境復雜、技術應用難度大，金融機構在新技術應用、業務模式創新和產品服務升級等方面表現相對謹慎。這也可能導致金融機構在市場競爭中處於劣勢。在此背景下，火山引擎提供多種模型、平台的部署方案爲企業提供靈活、安全、高效的智能體平台。

基於此，火山引擎將大模型打造成了類似“水電煤”的基礎設施，當金融機構的AI轉型常被頭部雲廠商綁架，面臨動輒千萬級的高昂投入時，火山引擎的輕量方案，直接拉平了金融科技的起跑线，有力攻克了金融行業的“創新桎梏”，重塑了金融行業的競爭力。

從券商、基金這些金融機構來看，目前其主要將DeepSeek模型用於投研投顧、產品銷售、風控合規、客戶服務與投教等業務場景。試想，當基金經理用自然語言直接調取跨市場數據、風控系統自動生成合規報告、客服機器人聽懂方言投訴時，金融從業者的工作模式已然被徹底改寫，並激發了更多的創新空間和生產力。

可以說，火山引擎在金融領域的實踐，並沒有顛覆性口號，而是用最接地氣的解決方案悄然重構行業規則。當不少對手還在炫耀模型參數量時，它早已把技術轉化爲金融機構資產負債表上的真實ROI。

這種“務實主義顛覆”，或許才是AI落地最可怕的殺傷力。

03、火山引擎的野望：全棧AI服務——從技術優勢到生態構建

火山引擎的野心絕非簡單兜售模型或技術，而是着眼於構建一個繁榮的AI 生態。

在AI技術日新月異的當下，爲助力企業更好地智能化轉型，火山引擎提供了包括豆包大模型、HiAgent、扣子等在內的全棧AI服務，幫助企業更好、更快、更全面地實現智能化轉型。

火山引擎AI全棧服務

以豆包大模型爲例，該模型能力全面，覆蓋語言、語音交互、圖像生成和編輯、音樂生成、視頻生成、視覺理解等多個領域，能夠滿足企業各類型的大模型需求。如文字、語音方面，爲企業提供智能客服等應用支持；圖像、視頻生成方面，助力企業進行創意設計和營銷推廣等。基於這一全面的模型服務，其能夠有效幫助企業提升效率、降低成本、增強競爭力。

此外，火山引擎提供的火山方舟、扣子、HiAgent等產品，也進一步降低企業模型落地的門檻，助力企業高效構建自身AI能力中心，加速AI應用开發進程。

其中，火山方舟作爲大模型服務平台，提供模型的訓練、推理、評測、精調等全流程服務，助力企業高效开發AI應用。方舟亦搭載了豆包大模型以及第三方模型，依托其強大的模型能力，幫助企業實現業務智能化能力和商業新增長。

與此同時，扣子作爲火山引擎打造的新一代應用开發平台，已接入多模態能力，進一步降低了开發者的使用門檻。近期，扣子亦官宣獨家支持DeepSeek「全家桶」工具調用功能，助力开發者打造出各種爆款AI智能體。

火山引擎以模型、工具爲起點，構建的全鏈路生態，在這個生態中，從底層硬件供應商到上層應用开發者，從數據標注服務商到模型調優專家，各方參與者相互協作、相互依存，共同構建了一個繁榮的AI生態圈。

火山引擎通過提供豐富多樣的工具和服務，吸引了大量开發者和企業加入，形成了強大的網絡效應。开發者可以基於火山引擎的工具快速开發出創新的 AI應用，企業則可以借助這些應用實現業務的智能化升級，而火山引擎則通過與各方的合作，不斷拓展自身的業務邊界，挖掘新的市場潛力。

可以說，火山引擎的全棧AI服務，不僅爲企業提供了強大的技術支撐，更通過構建繁榮的AI生態，爲整個行業的發展注入了新的活力。