英偉達Q4業績爆表!黃仁勳挺直腰杆:AI芯片需求只增不減
周三,芯片巨頭英偉達公布了2025財年第四財季及全年財報。第四季度營收393億美元,同比增長78%,全年營收更是飆升114%,一舉達到1304.97億美元。
同時,英偉達還公布了強勁的業績指引,預計第一季度營收約爲430億美元,上下浮動2%,高於分析師預計的417.8億美元。
受此影響,英偉達股價在盤後交易中上漲3.67%,報131.28美元,總市值爲3.22萬億美元。
數據中心與汽車業務增長亮眼
財報數據顯示,英偉達第四季度營收飆升至393.31億美元,遠超分析師此前預期的380.5億美元,較上一季度增長12%,與去年同期相比增長78%。淨利潤也達到220.91億美元,同比增長80%,環比增長14%,毛利率在73%,比去年同期下降了3%。調整後每股收益爲0.89美元,同樣高於市場預期的每股0.84美元。
2025財年,英偉達全年營收達到1304.97億美元,較上年同期增長114%。其淨利潤表現同樣亮眼,飆升至728.8億美元,同比增幅達到145%。
分業務板塊來看,數據中心業務作爲英偉達的核心增長引擎,在第四季度火力全开。營收一舉達到創紀錄的356億美元,超過了市場預期的336.5億美元,較上一季度增長16%,同比更是暴增93%。全年營收增長142%,達到創紀錄的1152億美元。
這一成績的背後,是全球對人工智能算力需求的持續井噴,各大雲服務提供商、數據中心紛紛加大投入,擴充算力基礎設施,對英偉達高性能芯片的採購量急劇攀升。
汽車業務同樣表現亮眼,成爲英偉達業績增長的又一強勁動力。第四季度汽車業務收入達到5.7億美元,較上一季度增長27%,同比增長103%。全年收入增長55%,至17億美元。
專業可視化業務也呈現出良好的增長態勢。第四季度營收爲5.11億美元,較上一季度增長5%,同比增長10%。全年營收增長21%,至19億美元。
與之形成鮮明對比的是,遊戲和人工智能PC業務在第四季度出現下滑。遊戲業務營收爲25億美元,環比下降22%,同比下降11%。不過,從全年來看,遊戲業務營收仍實現了9%的增長,達到114億美元。
Blackwell芯片需求“驚人”
在衆多業務亮點中,Blackwell芯片的表現尤爲引人注目。自去年年底开始量產以來,Blackwell芯片備受歡迎,在第四季度貢獻了高達110億美元的銷售額,對英偉達數據中心業務的增長起到了關鍵推動作用。
英偉達首席財務官科萊特•克雷斯在電話會議中指出,“Blackwell帶來的收入超出了預期,正在呈現公司歷史上最快的增長速度。”她補充道,“我們正在增加供應,擴大採用。”
Third Bridge分析師Lucas Keh指出:“英偉達在本季度公布了Blackwell的銷售數據,這是一個非常積極的信號,該數據幾乎佔數據中心總收入的三分之一,這表明導致Blackwell最初發布推遲的問題應該已經基本得到解決。”
英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳更是對Blackwell芯片的市場前景充滿信心,他表示:“隨着推理A又增加了一層擴展,對Blackwell的需求令人喫驚。用於學習的計算能力的提升使得模型更加智能,用於長期思考的計算能力的提升則能帶來更加智能的答案。”
“我們已成功實現BlackwellAI超級計算機的大規模生產,第一季度的銷售額就達到數十億美元。隨着代理AI和物理AI爲將徹底改變行業的下一代AI奠定基礎,AI正在以光速前進。”他補充道。
第一季度指引強勁
在發布亮眼財報的同時,英偉達還公布了極爲強勁的第一季度業績指引。
英偉達預計第一季度總收入爲430億美元,上下浮動2%,遠超分析師平均預期的417.8億美元。同時,預計GAAP和非GAAP毛利率分別爲70.6%和71.0%,上下浮動50個基點。
此外,英偉達還公布一則利好消息。首席財務官Kress透露,美國總統唐納德・特朗普上個月宣布的星際之門數據中心項目將採用英偉達的SpectrumX以太網進行聯網。
以太網產品作爲英偉達數據中心部門的重要組成部分,此次成功中標星際之門項目,無疑將進一步拓展其在數據中心網絡領域的市場份額,爲公司未來業績增長增添新的動力。
上個月,中國人工智能初創公司DeepSeek的異軍突起,引發市場對英偉達芯片需求可能減少的擔憂。這一度導致英偉達股價大幅跳水,市值蒸發5930億美元。不過,隨着英偉達此次財報及業績指引的發布,市場的緊張情緒或能得到有效緩解。
針對投資者的擔憂,克雷斯給出回應。她指出,當下運行AI模型的全新方法,要求AI生成更多信息用於 “思考” 回應,這一變化可能使得所需英偉達芯片數量暴增至以往的100倍。克雷斯進一步解釋:“相較於一次性推理,需要長期思考和推理的人工智能,每個任務可能需要多100倍的計算量。”
黃仁勳也稱贊道,Deepseek-R1點燃了全球的熱情,這是一個極好的創新。更重要的是,它开源了一個世界級的推理AI模型,幾乎每一個AI开發者都在應用R1。
不過,他表示:“我們目前絕大部分的計算實際上都是推理。下一代人工智能算法甚至可能需要數百萬倍於目前的計算能力。”
言下之意,隨着AI技術發展,對英偉達芯片的需求實則有增無減。
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